正態(tài)分布與正常值范圍估計(jì) 練習(xí)題

1．根據(jù)第四章練習(xí)題2用百分位數(shù)法和正態(tài)分布法估計(jì)某地正常人尿汞值的90%、95%、99%上限，討論用何法估計(jì)較適宜。　　2．調(diào)查得成都市1979年996名女學(xué)生月經(jīng)初潮年齡的分布如下，本資料宜用何法確定其雙側(cè)99%正常值范圍？試估計(jì)之。年歲1011121314151617181920合計(jì)人數(shù)744[詳細(xì)]

2007/12/2 2:05:19

抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤

一、抽樣誤差的意義　　在第一章第二節(jié)曾提到過(guò)樣本與總體以及抽樣誤差的概念，那里談到，由于存在人與人之間的個(gè)體差異，即使從同一總體用同樣方法隨機(jī)抽取例數(shù)相同的一些樣本，各樣本算得的某種指標(biāo)，如平均數(shù)（或率），通常也參差不齊存在一定的差異。樣本指標(biāo)與相應(yīng)的總體指標(biāo)之間有或多或少的相差，這一點(diǎn)是不難理解的[詳細(xì)]

2007/12/2 2:05:16

t分布

從數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論上講，并且上節(jié)的實(shí)例也已說(shuō)明，在總體均數(shù)為μ，總體標(biāo)準(zhǔn)差為σ的正態(tài)總體中隨機(jī)抽取n相等的許多樣本，分別算出樣本均數(shù)，這些樣本均數(shù)呈正態(tài)分布。而當(dāng)樣本含量n不太小時(shí)，即使總體不呈正態(tài)分布，樣本均數(shù)的分布也接近正態(tài)。在下式中，　　由于μ與（樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差）都是常量，又　　X呈正態(tài)分布，[詳細(xì)]

2007/12/2 2:05:15

可信區(qū)間的估計(jì)

一、參數(shù)估計(jì)的意義　　一組調(diào)查或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)，如果是計(jì)量資料可求得平均數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如果是計(jì)數(shù)資料則求百分率藉以概括說(shuō)明這群觀察數(shù)據(jù)的特征，故稱特征值。由于樣本特征值是通過(guò)統(tǒng)計(jì)求得的，所以又稱為統(tǒng)計(jì)量以區(qū)別于總體特征值�？傮w特征值一般稱為參數(shù)（總體量）。我們進(jìn)行科研所要探索的是總體特征值即總體參[詳細(xì)]

2007/12/2 2:05:15

標(biāo)準(zhǔn)誤與可信區(qū)間 練習(xí)題

1．下列數(shù)據(jù)為某院兩種疾病治愈出院者住院天數(shù)統(tǒng)計(jì)，試計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤以比較兩者抽樣誤差的大小�！±龜�(shù)n平均數(shù)X標(biāo)準(zhǔn)差S桿菌痢疾8417.6210.61流行性感冒906.173.49　　2．淮南第三藥廠新近研制中西藥結(jié)合的復(fù)方制劑安降片，經(jīng)268例高血壓病人臨床驗(yàn)證。顯效率達(dá)50%，試估計(jì)總體率所在的95%[詳細(xì)]

2007/12/2 2:05:15

t檢驗(yàn)與u檢驗(yàn)

抽樣研究包含參數(shù)估計(jì)與通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)作統(tǒng)計(jì)推斷這樣一些重要內(nèi)容。前者在第六章最后一節(jié)中已經(jīng)涉及，后者如X2檢驗(yàn)，我們亦已有過(guò)接觸。本章將介紹兩均數(shù)相比時(shí)的假設(shè)檢驗(yàn)。[詳細(xì)]

2007/12/2 2:05:15

t檢驗(yàn)

一、樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較　　為了判斷觀察到的一組計(jì)量數(shù)據(jù)是否與其總體均數(shù)接近，兩者的相差系同一總體中樣本與總體之間的誤差，相差不大；還是已超出抽樣誤差的一般允許范圍而存在顯著差別？應(yīng)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，下面通過(guò)實(shí)例介紹t檢驗(yàn)的方法步驟�！　±�7.1　根據(jù)大量調(diào)查得知，健康成年男子脈搏均數(shù)為72次/分，[詳細(xì)]

2007/12/2 2:05:11

u檢驗(yàn)

u檢驗(yàn)（亦稱T檢驗(yàn)），它根據(jù)正態(tài)分布規(guī)律作假設(shè)檢驗(yàn)（顯著性檢驗(yàn)）。當(dāng)樣本含量增大時(shí)，樣本均數(shù)的分布趨向正態(tài)，這可看圖6.1，t分布曲線以ν=9的一條比ν=3的更近似正態(tài)分布，再看附表3，表最下一行ν為∞時(shí)的t分布即是正態(tài)分布。故u檢驗(yàn)用于大樣本�！　≡趦H有一條的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線上，以u(píng)=1.96與-1.[詳細(xì)]

2007/12/2 2:05:10

正態(tài)性檢驗(yàn)與兩方差的齊性檢驗(yàn)

檢驗(yàn)兩個(gè)樣本均數(shù)相差的顯著性時(shí)，我們先有假定：第一個(gè)樣本系從均數(shù)為μ1、方差為σ12的正態(tài)總體中隨機(jī)取出，第二個(gè)樣本取自另一個(gè)類似的總體，相應(yīng)的總體參數(shù)為μ2與σ22，兩個(gè)總體的方差應(yīng)相等即σ12=σ22，然后才可用上述方法進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，如果資料呈顯著偏態(tài)，或兩組方差相差懸殊，就要考慮用第十章非參[詳細(xì)]

2007/12/2 2:05:09

t檢驗(yàn)與u檢驗(yàn) 練習(xí)題

1．用某藥治療10名高血壓病人，對(duì)每一病人治療前、后的舒張壓（mmHg）進(jìn)行了測(cè)量，結(jié)果如下，問(wèn)該藥有無(wú)降壓作用？10名高血壓病人治療前后的舒張壓（mmHg）病例編號(hào)12345678810治療前117127141107110114115138127122治療后12310812010710098102[詳細(xì)]

2007/12/2 2:05:09

方差分析的意義

在第七章我們已介紹了兩個(gè)樣本均數(shù)相比較的顯著性檢驗(yàn)方法。如果相互比較的組超過(guò)兩個(gè)，為同時(shí)解決幾個(gè)均數(shù)的比較問(wèn)題，通常使用方差分析法。　　方差即標(biāo)準(zhǔn)差σ或S的平方，又稱均方，它由離均差平方和被自由度相除而得。方差分析時(shí)我們將總離均差平方和即總變異分析為幾個(gè)組成部分，其自由度也分解為相應(yīng)的幾部分，故方差[詳細(xì)]

2007/12/2 2:05:09

完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析

一、檢驗(yàn)的一般步驟　　1．資料　這里所要的是類似第七章第一節(jié)三、中所述的成組資料，不過(guò)現(xiàn)在不是兩組而是多組，如下例�！　±�8.1　分泌型免疫球蛋白A（SIgA）是胃腸道分泌液、淚液等外分泌液中的主要免疫球蛋白類，某院研制了“125I－SIgA放射免疫測(cè)定藥盒”，為人體SIgA的檢驗(yàn)提供了一種簡(jiǎn)便方法[詳細(xì)]

2007/12/2 2:05:05

隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)資料的方差分析

隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)資料和t檢驗(yàn)中的成對(duì)資料相類似，不同之處是成對(duì)資料只二個(gè)組，而隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)有三個(gè)或更多的組，因而要比較的均數(shù)多于兩個(gè)，它是比完全隨機(jī)設(shè)計(jì)更精細(xì)的一種設(shè)計(jì)方法。這樣設(shè)計(jì)的資料作方差分析的檢驗(yàn)效能較高，因?yàn)樵诖朔N設(shè)計(jì)的方差分析表中多了一個(gè)分析內(nèi)容──單位組間的變異，致使誤差均方有一定程度[詳細(xì)]

2007/12/2 2:05:04

拉丁方設(shè)計(jì)資料的方差分析

表8.11　家兔注射某種藥物后不同部位所生皰疹大�。╟m2）動(dòng)物編號(hào)注射次序各動(dòng)物小計(jì)各動(dòng)物平均數(shù)123456ⅠB7.5C6.7A7.9D6.1F7.3E6.941.47.07ⅡE8.5D8.2B8.1C9.9A8.7F8.351.78.62ⅢC7.3F7.3E6.8A7.4B6.0D7.742.5[詳細(xì)]

2007/12/2 2:05:04

幾個(gè)方差的齊性檢驗(yàn)

進(jìn)行上述方差分析時(shí)，我們把比較的幾個(gè)組的資料，看成是從幾個(gè)相應(yīng)的總體中隨機(jī)抽取的獨(dú)立樣本，理論上要求幾個(gè)總體都呈正態(tài)分布，幾個(gè)總體的方差都是相同的，但總體均數(shù)可以不等。因此實(shí)際應(yīng)用時(shí)，如果各組資料呈顯著偏態(tài)，或各組方差相差懸殊，（尤其當(dāng)各樣本的含量甚不相同時(shí)）就不能用上述方法進(jìn)行方差分析，而宜改用非[詳細(xì)]

2007/12/2 2:05:04

方差分析 練習(xí)題

1．用三種抗凝劑（A1、A2、A3）對(duì)一血標(biāo)本作紅細(xì)胞沉降速度（一小時(shí)值）測(cè)定，每種各作5次，問(wèn)用三種抗凝劑所作血沉值之間有差別否？　　A1：15 11 13 12 14　　A2：13 16 14 17 15　　A3：13 15 16 14 12　　2．下表所列數(shù)字為鹿茸草對(duì)五例原發(fā)性血小板減少癥患[詳細(xì)]

2007/12/2 2:05:04

直線相關(guān)與回歸

前面各章介紹的統(tǒng)計(jì)方法都只涉及單一變量，即或進(jìn)行兩組或多組比較，所比較的仍然是同一變量，而且是以討論各組間該變量的相差是否顯著為中心環(huán)節(jié)。但醫(yī)學(xué)領(lǐng)域里�？稍谝粋�(gè)統(tǒng)一體中遇到兩個(gè)或多個(gè)變量之間存在著相互聯(lián)系、相互制約的情況，如同一批水樣的濁度與透光率，同一批人的年齡與血壓以及身長(zhǎng)、體重與胸圍等。因而研[詳細(xì)]

2007/12/2 2:05:01

直線相關(guān)

一、相關(guān)系數(shù)的意義　　相關(guān)分析是用相關(guān)系數(shù)（r）來(lái)表示兩個(gè)變量間相互的直線關(guān)系，并判斷其密切程度的統(tǒng)計(jì)方法。相關(guān)系數(shù)r沒(méi)有單位。在-1～+1范圍內(nèi)變動(dòng)，其絕對(duì)值愈接近1，兩個(gè)變量間的直線相關(guān)愈密切，愈接近0，相關(guān)愈不密切。相關(guān)系數(shù)若為正，說(shuō)明一變量隨另一變量增減而增減，方向相同；若為負(fù)，表示一變量增[詳細(xì)]

2007/12/2 2:05:00

直線回歸

一、直線回歸方程的意義　　計(jì)算出相關(guān)系數(shù)后，如果r顯著，且又需要進(jìn)一步了解兩變量中一個(gè)變量依另一個(gè)變量而變動(dòng)的規(guī)律時(shí)，則可進(jìn)行回歸分析�！　　盎貧w”是個(gè)借用已久因而相沿成習(xí)的名稱。若某一變量（Y）隨另一變量（X）的變動(dòng)而變動(dòng)，則稱X為自變量，Y為應(yīng)變量。這種關(guān)系在數(shù)學(xué)上被稱為Y是X的函數(shù)，但在醫(yī)學(xué)領(lǐng)[詳細(xì)]

2007/12/2 2:05:00

計(jì)算相關(guān)與回歸的注意事項(xiàng)

1．作相關(guān)與回歸分析要有實(shí)際意義。不要把毫無(wú)關(guān)聯(lián)的兩個(gè)事物或現(xiàn)象用來(lái)作相關(guān)或回歸分析。如兒童身高的增長(zhǎng)與小樹(shù)的增長(zhǎng)，作相關(guān)分析是沒(méi)有實(shí)際意義的，如果計(jì)算由兒童身高推算小樹(shù)高的回歸方程則更無(wú)實(shí)際意義。也許算得的r、b是顯著的，也是沒(méi)有意義的�！　�2．對(duì)相關(guān)分析的作用要正確理解。相關(guān)分析只是以相關(guān)系數(shù)來(lái)[詳細(xì)]

2007/12/2 2:04:59