一、抽樣誤差的意義
在第一章第二節(jié)曾提到過樣本與總體以及抽樣誤差的概念，那里談到，由于存在人與人之間的個(gè)體差異，即使從同一總體用同樣方法隨機(jī)抽取例數(shù)相同的一些樣本，各樣本算得的某種指標(biāo)，如平均數(shù)（或率)，通常也參差不齊存在一定的差異。樣本指標(biāo)與相應(yīng)的總體指標(biāo)之間有或多或少的相差，這一點(diǎn)是不難理解的。如某醫(yī)生從某地抽了120名12歲男孩，測量其身高，計(jì)算出均數(shù)為143.10cm，若再從該地抽120名12歲男孩，其平均身高未必仍等于143.10cm，也不一定恰好等于某市12歲男孩身高的總體均數(shù)，這種差異，即由于抽樣而帶來的樣本與總體間的誤差，統(tǒng)計(jì)上叫抽樣波動或抽樣誤差。
抽樣誤差和系統(tǒng)誤差不一樣，關(guān)系系統(tǒng)誤差，當(dāng)人們一旦發(fā)現(xiàn)它之后，是可能找到產(chǎn)生原因而采取一定措施加以糾正的，抽樣誤差則無法避免。因?yàn)榭陀^上既然存在個(gè)體差異，那么剛巧這一樣本中多抽到幾例數(shù)值大些的，所求樣本均數(shù)就會稍大，另一樣本多抽到幾例數(shù)值小些，該樣本均數(shù)就會稍小，這是不言而喻的。
抽樣誤差既是樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的誤差，那么抽樣誤差小就表示從樣本算得的平均數(shù)或率與總體的較接近，有樣本代表總體說明其特征的可靠性亦大。但是，通�？傮w均數(shù)或總體率我們并不知道，所以抽樣誤差的數(shù)量大小，不能直觀地加以說明，只能通過抽樣實(shí)驗(yàn)來了解抽樣誤差的規(guī)律性。
二、標(biāo)準(zhǔn)誤及其計(jì)算
為了表示個(gè)體差異的大小，或者說表示某一變量變異程度的大小，可計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差等變異指標(biāo)來說明，現(xiàn)在我們要表示抽樣誤差的大小，如要問，從同一總體抽取類似的許多樣本，各樣本均數(shù)（或各率)之間的變異程度如何？也可用變異指標(biāo)來說明。這種指標(biāo)是：
（一)均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 為了表示均數(shù)的抽樣誤差大小如何，用的一種指標(biāo)稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。我們以樣本均數(shù)為變量，求出它們的標(biāo)準(zhǔn)差即可表示其變異程度，所以將樣本均數(shù)這“標(biāo)準(zhǔn)差”定名為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，簡稱標(biāo)準(zhǔn)誤，以區(qū)別于通常所說的標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差表示個(gè)體值的散布情形，而標(biāo)準(zhǔn)誤則說明樣本均數(shù)的參差情況，兩者不能混淆。下面用抽樣實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步說明之。
將100名正常人的紅細(xì)胞數(shù)（萬/mm3)寫在100顆大小均勻的豌豆上。這些紅細(xì)胞數(shù)見表6.1，其均數(shù)為500，標(biāo)準(zhǔn)差為43。把這些豌豆放在一個(gè)口袋里，徹底混勻后取出一顆，記下紅細(xì)胞數(shù)，放回袋內(nèi)，混勻后再取出一顆，記下數(shù)字后再放回去，如此繼續(xù)下去，這是一個(gè)取不完的總體，這樣每取10個(gè)數(shù)字作為一個(gè)樣本，共抽取了一百個(gè)樣本，并計(jì)算每一樣本的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差，例見表6.2。
表6.1 紅細(xì)胞數(shù)抽樣實(shí)驗(yàn)用的正態(tài)總體
μ=500 σ=43（單位：萬/立方厘米)
| 383 | 410 | 422 | 429 | 430 | 431 | 435 | 442 | 442 | 444 |
| 445 | 449 | 450 | 452 | 455 | 456 | 459 | 461 | 462 | 463 |
| 465 | 466 | 468 | 469 | 470 | 471 | 472 | 473 | 476 | 477 |
| 478 | 479 | 480 | 481 | 482 | 484 | 485 | 486 | 487 | 488 |
| 489 | 491 | 492 | 493 | 494 | 495 | 496 | 497 | 498 | 499 |
| 500 | 501 | 502 | 503 | 504 | 505 | 506 | 507 | 508 | 509 |
| 511 | 512 | 513 | 514 | 515 | 516 | 518 | 519 | 520 | 521 |
| 522 | 523 | 524 | 527 | 528 | 529 | 530 | 531 | 532 | 534 |
| 535 | 537 | 538 | 539 | 541 | 544 | 545 | 548 | 550 | 551 |
| 555 | 556 | 558 | 565 | 569 | 578 | 590 | 599 | 600 | 617 |
表6.2 紅細(xì)胞數(shù)抽樣實(shí)驗(yàn)中的樣本舉例
| 樣本號 | 紅細(xì)胞數(shù)（萬/立方毫米)，X | X | S | |||||||||
| 1 | 383 | 599 | 534 | 442 | 435 | 486 | 478 | 476 | 509 | 544 | 488.6 | 61.65 |
| 2 | 503 | 506 | 520 | 503 | 489 | 410 | 528 | 488 | 509 | 527 | 498.3 | 33.97 |
| 3 | 478 | 463 | 617 | 544 | 498 | 485 | 496 | 462 | 482 | 569 | 509.4 | 50.96 |
| 4 | 529 | 465 | 535 | 473 | 531 | 532 | 556 | 521 | 459 | 383 | 498.4 | 52.63 |
| 5 | 442 | 493 | 462 | 527 | 520 | 519 | 521 | 512 | 482 | 471 | 494.9 | 29.51 |
| ┇ | ┇ | ┇ | ┇ | ┇ | ┇ | ┇ | ┇ | ┇ | ┇ | ┇ | ┇ | ┇ |
第一號樣本均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算：
X＝4.886/10=488.6
將一百個(gè)樣本均數(shù)加總，得到的數(shù)值為50,096.7,又這一百個(gè)樣本均數(shù)平方之和為25,114，830.91，于是代入標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式，求得一百個(gè)樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差又稱標(biāo)準(zhǔn)誤為
當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差已知時(shí)，可計(jì)算理論的標(biāo)準(zhǔn)誤σχ，公式是
(6.1)
表6.1抽樣實(shí)驗(yàn)用的總體標(biāo)準(zhǔn)差是43，每個(gè)樣本的例數(shù)是10，代入公式得
可見由一百個(gè)樣本均數(shù)求得的標(biāo)準(zhǔn)誤13.50與理論的標(biāo)準(zhǔn)誤13.60比較接近。
在實(shí)際工作中，總體標(biāo)準(zhǔn)差往往并不知道，也不象抽樣實(shí)驗(yàn)?zāi)菢訌耐豢傮w隨機(jī)抽取n相等的許多樣本，而是只有手頭一個(gè)樣本。在此情況下，只能以樣本標(biāo)準(zhǔn)差S作為總體標(biāo)準(zhǔn)差σ的估計(jì)值。這樣，公式6.1中的σ就要用S代替，σχ改為Sχ，以資區(qū)別。
(6.2)
將第1號樣本的標(biāo)準(zhǔn)差及例數(shù)代入式6.2，得
再若將第2號樣本的數(shù)字代入，Sχ將成為10.74，余類推。由于不同樣本的標(biāo)準(zhǔn)差并不相等，可見Sχ也有抽樣波動，這一點(diǎn)是值得注意的，但它仍不失為σχ的較好估計(jì)值。
以上介紹了求標(biāo)準(zhǔn)誤的三種方法，其實(shí)我們平常用的只是式6.2，而通過前兩種方法的對比則可使我們明瞭標(biāo)準(zhǔn)誤的含義。標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)變異情況的一個(gè)指標(biāo)，它的大小與總體標(biāo)準(zhǔn)差σ（一般只能用S估計(jì))成正比，而與樣本含量n的平方根成反比，因此若標(biāo)準(zhǔn)差小或樣本含量大時(shí)，求出的標(biāo)準(zhǔn)誤就�。�(biāo)準(zhǔn)誤小表示樣本均數(shù)與總體均數(shù)較接近)，X代表μ較可靠，所以假若手頭資料中觀察值的變異程度較大（S大)時(shí)，為了保
證樣本代表總體比較可靠，就得適當(dāng)增大樣本含量（n)。
�。ǘ�)率的標(biāo)準(zhǔn)誤 若總體包括某事件的發(fā)生數(shù)與未發(fā)生數(shù)兩類，所化成的比例或成數(shù)即為總體發(fā)生率（符號π)與未發(fā)生率（１-π)。從總體中隨機(jī)抽取許多樣本(n相等)，算出各個(gè)樣本率（用P表示)，會是或大或小有波動的。為了表示樣本率之間或樣本率與總體率之間的差異程度，當(dāng)總體率π已知時(shí)，可計(jì)算理論的標(biāo)誤σp,其公式是
(6.3)
實(shí)際工作中往往不知道總體率π這時(shí)只能以樣本率P作為總體率π的估計(jì)值，求得率的標(biāo)準(zhǔn)誤，并用SP表示，計(jì)算公式為
(6.4)
現(xiàn)舉例說明其求法。
例6.1 某醫(yī)生檢測了110名成年健康人的尿紫質(zhì)，發(fā)現(xiàn)陽性者11人，陰性者99人，于是算得陽性率P及率的標(biāo)準(zhǔn)誤SP如下：
P=11/110×100%=10%�。ㄓ眯�(shù)表示為0.10)
若要進(jìn)一步增強(qiáng)樣本率估計(jì)總體率的可靠性，可加大樣本含量。
三、樣本均數(shù)的分布
從同一總體里隨機(jī)抽取n相同的許多樣本，這些樣本均數(shù)吳正態(tài)分布。如前面所述正常人紅細(xì)胞數(shù)的抽樣實(shí)驗(yàn)中已求得100個(gè)樣本均數(shù)，其中多數(shù)與總體均數(shù)μ比較接近而集中分布在其周圍，且左右基本對稱，見表6.3（此表由表6.4中的100個(gè)均數(shù)劃記歸組而得)。
表6.3 紅細(xì)胞抽樣實(shí)驗(yàn)中100個(gè)樣本均數(shù)的分布
| 組 段 | 460- | 470- | 480- | 490- | 500- | 510- | 520- | 530- | 540- | 合計(jì) |
| 樣本數(shù) | 1 | 3 | 18 | 28 | 28 | 13 | 7 | 1 | 1 | 100 |
表6.4 一百個(gè)樣本的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、95%可信區(qū)間
| 樣本號 | 均數(shù) | 標(biāo)準(zhǔn)差 | 95%可信區(qū)間 | 樣本號 | 均數(shù) | 標(biāo)準(zhǔn)差 | 95%可信區(qū)間 |
| 1 | 488.6 | 61.65 | 444.49～532.71 | 2 | 498.3 | 33.97 | 474.01～522.59 |
| 3 | 509.4 | 50.96 | 472.96～545.84 | 4 | 498.4 | 52.63 | 460.76～536.04 |
| 5 | 494.9 | 29.51 | 473.80～516.00 | 6 | °546.7 | 43.23 | 515.78～577.62* |
| 7 | 524.5 | 33.60 | 500.45～548.55* | 8 | 488.3 | 41.04 | 458.94～517.66 |
| 9 | 485.3 | 55.14 | 445.85～524.75 | 10 | 502.6 | 48.55 | 467.88～537.32 |
| 11 | 495.1 | 40.63 | 466.03～524.17 | 12 | 524.7 | 37.81 | 497.65～551.75 |
| 13 | 512.7 | 53.18 | 474.65～550.75 | 14 | 494.8 | 37.24 | 468.15～521.45 |
| 15 | 493.6 | 39.94 | 465.03～522.17 | 16 | 495.3 | 29.47 | 474.22～516.38 |
| 17 | 491.0 | 19.32 | 477.18～504.82 | 18 | 506.5 | 53.83 | 468.00～545.00 |
| 19 | 487.5 | 39.39 | 461.32～517.68 | 20 | 495.9 | 32.70 | 472.51～519.29 |
| 21 | 504.8 | 34.76 | 479.94～529.66 | 22 | 512.2 | 44.76 | 483.17～547.23 |
| 23 | 496.5 | 40.65 | 467.41～525.59 | 24 | 499.8 | 37.04 | 473.31～526.29 |
| 25 | 505.7 | 37.21 | 479.08～532.32 | 26 | 487.7 | 34.50 | 463.02～512.38 |
| 27 | 501.5 | 37.35 | 474.79～528.21 | 28 | 476.1 | 29.64 | 454.91～497.29* |
| 29 | 523.2 | 51.57 | 486.31～560.09 | 30 | 509.5 | 33.61 | 485.45～533.55 |
| 31 | 494.2 | 28.60 | 473.75～514.65 | 32 | 506.2 | 25.29 | 483.10～524.30 |
| 33 | 501.1 | 27.88 | 481.15～521.05 | 34 | 520.6 | 30.23 | 498.98～542.22 |
| 35 | 492.0 | 42.18 | 461.82～522.18 | 36 | 509.6 | 19.17 | 495.89～523.31 |
| 37 | 488.6 | 42.29 | 458.36～518.84 | 38 | 510.9 | 47.55 | 476.88～544.92 |
| 39 | 516.4 | 39.96 | 487.81～544.99 | 40 | 518.8 | 46.43 | 485.59～552.01 |
| 41 | 495.9 | 36.89 | 469.53～522.27 | 42 | °526.4 | 42.78 | 495.80～557.00 |
| 43 | 505.8 | 53.84 | 467.30～544.30 | 44 | 503.0 | 47.33 | 469.14～536.86 |
| 45 | 504.8 | 47.77 | 470.62～538.98 | 46 | 492.4 | 29.20 | 471.52～513.28 |
| 47 | 505.5 | 38.32 | 478.08～532.92 | 48 | 486.5 | 52.98 | 448.59～524.41 |
| 49 | 515.2 | 38.69 | 487.51～542.89 | 50 | 487.0 | 53.75 | 448.55～525.45 |
| 51 | 503.3 | 51.54 | 466.43～540.17 | 52 | 491.0 | 58.47 | 449.18～532.82 |
| 53 | 522.3 | 65.01 | 475.79～568.81 | 54 | 490.3 | 49.92 | 454.58～526.02 |
| 55 | 516.7 | 37.26 | 490.05～543.35 | 56 | 489.6 | 31.41 | 467.14～512.06 |
| 57 | 490.0 | 62.90 | 445.01～534.99 | 58 | 489.2 | 30.91 | 467.09～511.31 |
| 59 | 509.1 | 40.51 | 480.12～538.08 | 60 | 513.5 | 29.18 | 492.62～534.38 |
| 61 | 476.4 | 42.06 | 446.32～506.48 | 62 | 511.5 | 28.46 | 491.14～531.86 |
| 63 | 480.7 | 44.83 | 448.62～512.78 | 64 | 501.4 | 29.00 | 480.66～522.14 |
| 65 | 481.1 | 50.65 | 444.86～517.34 | 66 | 496.0 | 36.53 | 469.87～522.13 |
| 67 | 489.2 | 44.20 | 457.58～520.82 | 68 | 494.8 | 29.73 | 473.54～516.06 |
| 69 | 497.2 | 68.49 | 448.21～546.19 | 70 | 504.1 | 35.13 | 478.95～529.25 |
| 71 | 507.9 | 34.35 | 483.33～532.47 | 72 | °465.3 | 25.56 | 447.02～483.58* |
| 73 | 502.6 | 45.54 | 470.03～535.17 | 74 | 486.4 | 48.51 | 451.70～521.10 |
| 75 | °526.6 | 32.68 | 503.10～550.10* | 76 | 503.2 | 47.18 | 469.45～536.95 |
| 77 | 496.7 | 33.45 | 472.77～520.63 | 78 | 504.8 | 43.52 | 473.67～535.93 |
| 79 | 490.2 | 58.07 | 448.67～531.73 | 80 | 486.6 | 26.60 | 467.57～505.63 |
| 81 | 506.1 | 28.48 | 485.72～526.48 | 82 | 513.7 | 29.28 | 492.75～534.65 |
| 83 | 481.5 | 29.78 | 460.19～502.81 | 84 | 491.2 | 44.73 | 459.22～523.18 |
| 85 | 515.7 | 25.78 | 497.26～534.14 | 86 | 513.9 | 64.62 | 467.69～560.11 |
| 87 | 496.4 | 23.82 | 479.37～513.43 | 88 | 507.4 | 45.14 | 475.10～539.70 |
| 89 | 479.1 | 44.15 | 465.52～528.68 | 90 | 498.9 | 30.16 | 477.32～520.48 |
| 91 | 503.7 | 53.90 | 465.16～542.24 | 92 | 495.9 | 30.86 | 473.78～518.02 |
| 93 | 494.6 | 58.48 | 452.78～536.42 | 94 | 507.1 | 42.44 | 476.74～537.46 |
| 95 | 488.5 | 36.15 | 462.65～514.35 | 96 | 489.1 | 68.01 | 440.44～537.76 |
| 97 | °530.1 | 58.72 | 488.09～572.11 | 98 | 518.7 | 45.10 | 486.44～550.96 |
| 99 | 507.8 | 41.87 | 477.85～537.73 | 100 | 540.6 | 55.17 | 465.13～544.07 |
已知按正態(tài)分布，理論上有95%的變量值分布在均數(shù)加、減1.96倍標(biāo)準(zhǔn)差（樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱標(biāo)準(zhǔn)誤)的范圍內(nèi)，這里也即100個(gè)樣本均數(shù)中有95個(gè)分布在500－1.96(13.60)=473.34至500+1.96(13.60)=526.66的范圍內(nèi)�，F(xiàn)看表6.4，在100個(gè)樣本均數(shù)中，第6號（546.7)、第72號（465.3)、第97號(530.1)在上述范圍之外，第42號(526.4)及第75號(526.6)就在臨界值附近，其余95個(gè)（若將第42及75號計(jì)算在內(nèi)則為97個(gè))樣本均數(shù)在此范圍之內(nèi)，將實(shí)際分布與理論分布相對照見下表6.5。100個(gè)樣本均數(shù)的實(shí)際分布與正態(tài)分布的理論基本符合。
