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藥師資格藥物分析西藥分析—生物檢定統(tǒng)計法(二) | |||||
| 來源：醫(yī)學全在線 更新：2007-5-16 考研論壇 | |||||
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當m＝3～7時， y<[2]>－y<[a]> J<[1]>＝──────── (10) y<[m]>－y<[a]> 當m＝8～13時， y<[3]>－y<[a]> J<[2]>＝──────── (11) y<[m-1]>－y<[a]> 當m＝14～20時， y<[3]>－y<[a]> J<[3]>＝──────── (12) y<[m-2]>－y<[a]> 如J的計算值大于J值表(表三)中規(guī)定的相應數值時，y<[a]>即可剔除。 表三 剔除特異反應的J值表 ┏━━━┯━━━┯━━━┯━━━┯━━━┯━━━┓ ┃ m │ 3 │ 4 │ 5 │ 6 │ 7 ┃ ┠───┼───┼───┼───┼───┼───┨ ┃J<[1]>│ 0.98 │ 0.85 │ 0.73 │ 0.64 │ 0.59 ┃ ┠───┼───┼───┼───┼───┼───╄━━━┓ ┃m │ 8 │ 9 │ 10 │ 11 │ 12 │ 13 ┃ ┠───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┨ ┃J<[2]>│ 0.78 │ 0.73 │ 0.68 │ 0.64 │ 0.61 │ 0.58 ┃ ┠───┼───┼───┼───┼───┼───┼───╄━━━┓ ┃m │ 14 │ 15 │ 16 │ 17 │ 18 │ 19 │ 20 ┃ ┠───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┨ ┃J<[3]>│ 0.60 │ 0.58 │ 0.56 │ 0.54 │ 0.53 │ 0.51 │ 0.50 ┃ ┗━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━┛ 缺項補足 因反應值被剔除或因故反應值缺失造成缺項，致m不等時,根據實驗設計類型做缺項補足，使各劑量組的反應個數m相等。 隨機設計 對缺失數據的劑量組，以該組的反應均值補入，缺1個反應補一個均值,缺2個反應補2個均值。 隨機區(qū)組設計 按(13)式計算，補足缺項。 KC＋mR－G 缺項y＝────────── (13) (k－2)(m－1) 式中 C為缺項所在劑量組內的反應值總和； R為缺項所在行的反應值總和； G為全部反應值總和。 如果缺1項以上，可以分別以y<[1]>、y<[2]>、y<[3]>……等代表各缺項，然后在計算其中之一時，把其他缺項y直接用符號y<[1]>、y<[2]>…當作未缺項代入(13)式,這樣可得與缺項數相同的方程組，解方程組即得。 隨機區(qū)組設計當劑量組內安排的區(qū)組數較多時，也可將缺項所在的整個區(qū)組除去。 隨機設計的實驗結果中，如在個別劑量組多出1～2個反應值，可按嚴格的隨機原則去除，使各劑量組的反應個數m相等。 不論哪種實驗設計，每補足一個缺項，就需把S2的自由度減去1,缺項不得超過反應總個數的5％。 (3) 方差分析 方陣表（表二）的實驗結果,按(14)～(21)式計算各項變異的差方和、自由度(f)及誤差項的方差(s<2>)。 隨機設計 按(14)、(15)式計算差方和(總)、差方和(劑間)。按(20)式計算差方和(誤差)。按(18)或(21)式計算s<2>。 隨機區(qū)組設計 按(14)～(17)式計算差方和(總)、差方和(劑間)、差方和(ＩＸ組間)、差方和(誤差)。按(18)或(19)式計算s<2>。 (∑y)<2> 差方和(總)＝∑y<2> - ───── (14) mK f(總)＝mK－1 ∑[∑y(k)]<2> (∑y)<2> 差方和(劑間)＝────────－────── (15) m mK f(劑間)＝K－1 ∑[∑y<[m]>]<2> (∑y)<2> 差方和(區(qū)組間)＝───────－─────── (16) K mK f(區(qū)組間)＝m－1 差方和(誤差)＝差方和(總)－差方和(劑間)－差方和(區(qū)組間) (17) f(誤差)＝f(總)－f(劑間)－f(區(qū)組間)＝(K－1)(m－1) 各變異項差方和 各變異項方差＝───────── (18) 各變異項自由度 差方和(誤差) 誤差項方差(s<2>)＝──────── f(誤差) Km∑y<2>－k·∑[∑y(k)]<2>－m·∑(∑y<[m]>)<2>＋(∑y)<2> 或s<2>＝─────────────────────────────── (19) Km(K-1)(m－1) f＝(K－1)(m－1) 差方和(誤差)＝差方和(總)－差方和(劑間) (20) f(誤差)＝f(總)－f(劑間)＝K(m－1) m∑y<2>－∑［∑y(k)］<2> s<2>＝────────────── (21) Km(m－1) f＝K(m－1)
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