南方醫(yī)科大學(xué)教案首頁
授課題目 | 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) | 授課形式 | 講授 |
授課時(shí)間 | 授課學(xué)時(shí) | 3 | |
教學(xué)目的 與 要 求 | 掌握內(nèi)容: 1、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素 2、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則(有關(guān)樣本含量計(jì)算公式除外) 熟悉內(nèi)容:常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 了解內(nèi)容:實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)及分類 | ||
基本內(nèi)容 | 1、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素;2、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則(有關(guān)樣本含量計(jì)算公式除外) 3、常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法;4實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)及分類 | ||
重 點(diǎn) 難 點(diǎn) | 重點(diǎn): 1、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素 2、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則(有關(guān)樣本含量計(jì)算公式除外) | ||
主要教學(xué) 媒 體 | 多媒體投影儀 | ||
主 要 外 語 詞 匯 | experiment design、clinical trial、community intervention tria | ||
有關(guān)本內(nèi)容的新進(jìn)展 | |||
主要參考資料或相關(guān)網(wǎng)站 | http://www.smmu.edu。cn/zykj/~statistics/index/index.htm 1. 徐勇勇主編. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(第二版). 北京:高等教育出版社,2004 2. 楊樹勤主編. 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)(第二版). 北京:人民衛(wèi)生出版社,1991 3. 方積乾主編. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與電腦實(shí)驗(yàn)(第二版). 上海:上?茖W(xué)技術(shù)出版社,2001 4. 孫振球主編. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(供研究生用). 北京:人民衛(wèi)生出版社,2004 | ||
系、教研室 審查意見 | |||
課后體會(huì) |
南方醫(yī)科大學(xué)教案
教學(xué)內(nèi)容 | 時(shí)間分配和 媒體選擇 |
第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)及分類1、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn) 2、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的分類 第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素1、處理因素2、實(shí)驗(yàn)對(duì)象3、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)第三節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則1、對(duì)照原則2、隨機(jī)原則3、均衡原則4、重復(fù)原則第四節(jié) 常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法1、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)2、配對(duì)與配伍設(shè)計(jì)3、交叉設(shè)計(jì)4、拉丁方設(shè)計(jì)5、析因設(shè)計(jì)小結(jié) | 幻燈片20分鐘 幻燈片20分鐘 幻燈片40分鐘 幻燈片40分鐘 |
講稿
教學(xué)內(nèi)容 | 時(shí)間分配 媒體選擇 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)及分類1、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)是①研究者能人為設(shè)置處理因素;②受試對(duì)象接受何種處理因素或水平是經(jīng)隨機(jī)分配而定的,能使非處理因素對(duì)不同處理組的影響保持均衡,組間具有可比性,可以客觀評(píng)價(jià)處理因素的作用。③實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)能使多種實(shí)驗(yàn)因素包括在較少次數(shù)的實(shí)驗(yàn)中,更有效地控制誤差,達(dá)到高效的目的。 2、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的分類 根據(jù)研究目的和對(duì)象不同,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)可分為實(shí)驗(yàn)研究(experiment design)、臨床試驗(yàn)(clinical trial)、社區(qū)干預(yù)試驗(yàn)(community intervention trial)三種。 1)實(shí)驗(yàn)研究 以動(dòng)物或標(biāo)本(如細(xì)胞、組織等)為研究對(duì)象,因此在研究中,研究者可以主動(dòng)施加干預(yù)措施。 2)臨床試驗(yàn) 以人為研究對(duì)象,因而不可能象動(dòng)物一樣任意采取嚴(yán)格的控制措施,而且人是有思想的,存在著心理、社會(huì)活動(dòng),研究者必須周密考慮,認(rèn)真設(shè)計(jì),采取相應(yīng)的措施控制誤差和偏倚,以保證研究結(jié)果不受干擾。 3)社區(qū)干預(yù)試驗(yàn) 以社區(qū)人群為研究對(duì)象,接受某種處理或干預(yù)措施的基本單位是整個(gè)社區(qū)或某一人群的亞群,如一個(gè)學(xué)校的班級(jí)、某工廠的車間、某城市的街道、農(nóng)村的鄉(xiāng)鎮(zhèn)、自然村等。其主要目的是通過干擾某些危險(xiǎn)因素或施加某些保護(hù)性措施,觀察其對(duì)人群產(chǎn)生的預(yù)防效果 例如,觀察腎綜合征出血熱疫苗對(duì)腎綜合征出血熱的預(yù)防作用。由于社區(qū)干預(yù)試驗(yàn)難以將受試者進(jìn)行隨機(jī)分配,因此又稱為半試驗(yàn)性研究(quasi-experiment)。 第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素處理因素、受試對(duì)象和實(shí)驗(yàn)效應(yīng)是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本要素,它們貫穿于整個(gè)實(shí)驗(yàn)研究過程,從不同側(cè)面影響著實(shí)驗(yàn)研究的結(jié)果,在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中必須予以足夠重視。例如,用兩種藥物治療糖尿病病人,觀察比較兩組病人血糖、尿糖的下降情況,這里所用的藥物為處理因素、糖尿病病人為受試對(duì)象,血糖值、尿糖值為實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。 1、處理因素(treatment factor) 在實(shí)驗(yàn)過程中,影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的因素是多方面的,根據(jù)研究目的可分為處理因素和非處理因素二類。處理因素是指研究者通過統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)有計(jì)劃的安排實(shí)驗(yàn),從而科學(xué)地考察其作用大小的因素,例如藥物的種類、劑量、濃度、作用時(shí)間等;非處理因素是指對(duì)評(píng)價(jià)處理因素作用有一定干擾但研究者并不想通過實(shí)驗(yàn)考察其作用大小的因素,例如,病人的病情、病程等。選擇處理因素應(yīng)遵循以下基本原則: 1)要抓住實(shí)驗(yàn)中的主要因素實(shí)驗(yàn)效應(yīng)是多種因素作用的結(jié)果,由于研究目的不同,以及人力、物力和時(shí)間所限,研究者不可能通過一次或幾次實(shí)驗(yàn)中把已知的所有因素都進(jìn)行處理與分析,只能抓主要的,例如我們要改進(jìn)某種細(xì)胞的培養(yǎng)方法,與其有關(guān)的因素很多,如溫度、PH值、培養(yǎng)液、培養(yǎng)時(shí)間等。其中每個(gè)因素又分若干水平(或等級(jí)),如溫度從34℃至38℃,每1℃為一個(gè)水平,則有5個(gè)水平;PH值從6.5至7.4,每0.1為一個(gè)水平,則有10個(gè)水平。培養(yǎng)液有兩個(gè)水平;培養(yǎng)時(shí)間有3個(gè)水平時(shí),須做種條件的實(shí)驗(yàn),若每種條件的實(shí)驗(yàn)重復(fù)10次的話,就需要做3000次實(shí)驗(yàn),不可能在一次或幾次實(shí)驗(yàn)中完成?筛鶕(jù)專業(yè)知識(shí)和研究目的在眾多因素與水平中抓住主要的因素,且因素的水平數(shù)不宜過多。 2)要分清處理因素和非處理因素例如,研究綜合治療糖尿病的效果,處理因素為藥物治療加飲食療法;合理調(diào)配作息時(shí)間和其它輔助治療措施也能緩解癥狀,有助于康復(fù),但不是本次研究的處理因素,而是非處理因素。研究者應(yīng)采取各種措施,盡可能使非處理因素在所比較的各組中基本相同,以便充分顯示處理因素的作用。 3)處理因素必須標(biāo)準(zhǔn)化處理因素標(biāo)準(zhǔn)化就是如何保證處理因素在整個(gè)實(shí)驗(yàn)過程中始終如一,保持不變。如在進(jìn)行藥物療效的試驗(yàn)觀察中,在整個(gè)試驗(yàn)過程中,所使用藥物的生產(chǎn)廠家、批號(hào)、藥品標(biāo)準(zhǔn)等必須一致。所以,在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí),必須制定處理因素標(biāo)準(zhǔn)化的具體措施和方法。2、受試對(duì)象 受試對(duì)象選擇的合適與否,也是一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)是否成功的關(guān)鍵。醫(yī)學(xué)研究受試對(duì)象有人和動(dòng)物,一般先做動(dòng)物實(shí)驗(yàn)后再做人體觀察,如新藥療效的觀察一般是先做動(dòng)物實(shí)驗(yàn),初步觀察其療效和副作用后,再進(jìn)一步在患者身上做臨床試驗(yàn),以確定其療效和副作用。有些實(shí)驗(yàn)則可直接在人體進(jìn)行觀察,如生理、生化正常值的測定等。根據(jù)受試對(duì)象是動(dòng)物還是人,選擇受試對(duì)象應(yīng)遵循以下基本原則。 2、實(shí)驗(yàn)對(duì)象 1)動(dòng)物的選擇實(shí)驗(yàn)研究中,動(dòng)物的選擇比較靈活,但要緊緊圍繞著實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪x擇動(dòng)物。其具體選擇方法詳見第十章動(dòng)物實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。 2)病例的選擇臨床試驗(yàn)中,病例的選擇不象動(dòng)物選擇那樣靈活,由于受試對(duì)象是人,在選擇時(shí)必須遵循醫(yī)德要求,同時(shí)還必須明確病例的納入和排除標(biāo)準(zhǔn)。 3、實(shí)驗(yàn)效應(yīng) 一般是通過某些觀察指標(biāo),定量或定性地反映實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。研究者應(yīng)當(dāng)對(duì)欲研究的問題有較為全面的了解,在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中千萬不要遺漏了某些重要的觀察指標(biāo),以免實(shí)驗(yàn)結(jié)果不可靠。 1)選擇觀察指標(biāo)的基本原則 (1)客觀性盡可能選擇客觀指標(biāo),避免一些籠統(tǒng)的、不確切的指標(biāo)。有時(shí),客觀指標(biāo)還具有判斷的主觀性問題,如X線胸片是客觀的,但判斷時(shí)存在主觀性問題,所以,對(duì)于這種情況,須制定明確的判斷標(biāo)準(zhǔn)。 (2)精確性選用的指標(biāo)應(yīng)盡量精確。指標(biāo)的精確性包括準(zhǔn)確性和精確性,準(zhǔn)確性是指所觀察結(jié)果的真實(shí)程度,即觀測值與真值的接近程度,屬系統(tǒng)誤差;精確性是指所觀察結(jié)果的深度,即重復(fù)觀測時(shí),觀測值與平均值的接近程度,屬隨機(jī)誤差。實(shí)驗(yàn)效應(yīng)指標(biāo)既要準(zhǔn)確又要精密,而首先是準(zhǔn)確可靠。 (3)靈敏性應(yīng)盡量選擇高靈敏性的指標(biāo),即選擇能夠顯著提高靈敏性的儀器對(duì)觀察指標(biāo)進(jìn)行測量。但也要考慮實(shí)驗(yàn)經(jīng)費(fèi)問題,靈敏度高的儀器,往往費(fèi)用昂貴,應(yīng)根據(jù)實(shí)驗(yàn)經(jīng)費(fèi),選擇既相對(duì)廉價(jià),靈敏度又高的測量方法。 (4)特異性為了更好地揭示研究問題的本質(zhì),觀察指標(biāo)還應(yīng)具備一定的特異性。例如,在診斷糖尿病時(shí),測定血糖的特異性就比測定尿糖的特異性要高。 實(shí)驗(yàn)效應(yīng)指標(biāo)應(yīng)當(dāng)同時(shí)兼顧其靈敏性和特異性,盡量使靈敏性和特異性都高。 2)指標(biāo)的觀察 (1)對(duì)實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的觀察應(yīng)避免偏倚有關(guān)偏倚及其控制方法見第十一章第二節(jié)。 (2)應(yīng)注意處理與效應(yīng)的關(guān)系處理與效應(yīng)之間往往存在一定關(guān)系,特別是藥理或毒理實(shí)驗(yàn)研究中,處理與效應(yīng)通常呈“S”型,低于某劑量的處理不引起機(jī)體反應(yīng);強(qiáng)處理時(shí),機(jī)體反應(yīng)出現(xiàn)一個(gè)峰值;再加強(qiáng)處理機(jī)體反應(yīng)不再增加。在兩個(gè)極值之間存在一個(gè)正比關(guān)系。如,做毒理學(xué)實(shí)驗(yàn)應(yīng)選擇一個(gè)合適的實(shí)驗(yàn)劑量。 第三節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中,應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格遵守對(duì)照、隨機(jī)、重復(fù)和均衡四個(gè)基本原則。 1、對(duì)照的原則 1)設(shè)立對(duì)照的意義 設(shè)立對(duì)照組的的意義在于使實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組內(nèi)的非處理因素的基本一致,即均衡可比。對(duì)照的意義還可以用以下符號(hào)表達(dá): 實(shí)驗(yàn)效應(yīng)是與混在一起的,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的主要任務(wù)是如何使能單獨(dú)顯示出來。設(shè)立對(duì)照,使實(shí)驗(yàn)中兩組(或多組)的均衡,即。這樣,實(shí)驗(yàn)組的效應(yīng)就可以顯示出來。 :處理因素;與:相同的非處理因素;:與之差;:實(shí)驗(yàn)效應(yīng),與是與的影響結(jié)果;:與之差的效應(yīng)。這樣,通過對(duì)照就消除了非處理因素對(duì)實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的影響。 2)對(duì)照的基本形式 對(duì)照的形式有多種,可根據(jù)研究目的和內(nèi)容加以選擇,常用的有下列幾種。 (1)空白對(duì)照對(duì)照組不施加任何處理因素。例如,觀察某種疫苗預(yù)防腎綜合征出血熱的效果,選擇人口數(shù)量和構(gòu)成、發(fā)病水平、地理環(huán)境、主要宿主鼠類基本相似的兩個(gè)疫區(qū),一個(gè)作為試驗(yàn)區(qū),在人群中接種疫苗,另一個(gè)作為對(duì)照區(qū),不施加任何干預(yù)措施,處理因素完全空白。這種對(duì) 照只有在處理因素很強(qiáng),非處理因素很弱的情況下才能使用。在臨床試驗(yàn)中,一般不用空白對(duì)照。 (2)實(shí)驗(yàn)對(duì)照對(duì)照組不施加處理因素,但施加某種實(shí)驗(yàn)因素。如觀察賴氨酸對(duì)兒童發(fā)育的影響,實(shí)驗(yàn)組兒童課間加食含賴氨酸的面包,對(duì)照組兒童課間加食不含賴氨酸的面包。處理因素是賴氨酸,非處理因素的面包量兩組是相同的。 (3)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照不設(shè)立專門的對(duì)照組,而是用現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)值或正常值做對(duì)照。在臨床試驗(yàn)中常以某療法為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照組,這種對(duì)照應(yīng)注意標(biāo)準(zhǔn)組必須是代表當(dāng)時(shí)水平的療法,切不可用降低標(biāo)準(zhǔn)組的方法使實(shí)驗(yàn)效應(yīng)提高。但實(shí)驗(yàn)研究一般不用標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照,因?yàn)閷?shí)驗(yàn)條件不一致,常常影響對(duì)比效果。 (4)自身對(duì)照對(duì)照與實(shí)驗(yàn)在同一受試者身上進(jìn)行,如用藥前后作為對(duì)比。一般情況下還要求設(shè)立平行對(duì)照組。 (5)相互對(duì)照這種對(duì)照不設(shè)立對(duì)照組,而是兩個(gè)或幾個(gè)試驗(yàn)組相互對(duì)照。例如用莫雷西嗪治療冠心病、高血壓、心肌病和失調(diào)癥引起的室性早搏時(shí),設(shè)立冠心病組、高血壓組、心肌病組和失調(diào)癥組四個(gè)治療組,相互比較它們的療效。 (6)配對(duì)對(duì)照把研究對(duì)象條件相同的兩個(gè)配成一對(duì),分別給以不同的處理因素,對(duì)比兩者之間的不同效應(yīng)。配對(duì)對(duì)照常用于動(dòng)物實(shí)驗(yàn),臨床試驗(yàn)也可采用,但嚴(yán)格地說,很難找到相同或十分相似的對(duì)子。 (7)歷史對(duì)照以本人過去的研究或他人研究結(jié)果與本次研究結(jié)果做對(duì)照。除了非處理因素影響較小的少數(shù)疾病外,一般不宜使用這種對(duì)照。用時(shí)要特別注意資料的可比性。 2、隨機(jī)的原則 1)隨機(jī)的意義 所謂隨機(jī),就是每一個(gè)受試對(duì)象都有同等的機(jī)會(huì)被分配到任何一個(gè)組中去,分組的結(jié)果不受人為因素的干擾和影響。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中必須貫徹隨機(jī)化原則,因?yàn)樵趯?shí)驗(yàn)過程中許多非處理因素在設(shè)計(jì)時(shí)研究者并不完全知道,必須采用隨機(jī)化的辦法抵消這些干擾因素的影響。 2)隨機(jī)化的實(shí)施 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中所指的總體不是泛指的無限總體,而是根據(jù)研究假設(shè)的要求規(guī)定的納入標(biāo)準(zhǔn),如動(dòng)物的體重、年齡、病人的病情、經(jīng)濟(jì)條件、父母的文化程度等所選擇的受試對(duì)象(即本次實(shí)驗(yàn)的有限總體),再把這些受試對(duì)象隨機(jī)分入實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組中,以增強(qiáng)可比性,稱為隨機(jī)分配(randomized allocation)。隨機(jī)化的實(shí)施就是如何進(jìn)行隨機(jī)分配。隨機(jī)化的方法有多種,最簡單的如抽簽。但在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中廣泛應(yīng)用隨機(jī)數(shù)字表和隨機(jī)排列表。 (1)隨機(jī)數(shù)字表和隨機(jī)排列表 隨機(jī)數(shù)字表表內(nèi)數(shù)字相互獨(dú)立,全部數(shù)字無論從橫行、縱行或斜向等各種順序均呈隨機(jī)狀態(tài)。因此,使用時(shí)可從任何一個(gè)數(shù)字開始,按任意一個(gè)順序錄用。例如,擬將12只大鼠隨機(jī)分入甲、乙兩組,每組6名。應(yīng)先把受試者按體重由小到大編號(hào),然后從隨機(jī)數(shù)字表任意一處查出12個(gè)隨機(jī)數(shù),遇到相同的隨機(jī)數(shù)則去掉(如從“隨機(jī)數(shù)字表“第35行第1列向右查)。并將隨機(jī)數(shù)由小到大編秩(秩次R),令R為1~6者分入甲組,R為7~12者分入乙組。 動(dòng)物編號(hào)123456789101112 隨機(jī)數(shù)字 69 92 06 34 13 59 71 74 17322755 秩次R9 121628 10 113547 分組結(jié)果乙乙甲甲甲乙乙乙甲甲甲乙 隨機(jī)排列表隨機(jī)排列表比隨機(jī)數(shù)字表更有實(shí)用性。它可以簡便地將受試對(duì)象隨機(jī)分配到實(shí)驗(yàn)所要求的各組中去,也可以對(duì)處理因素進(jìn)行隨機(jī)排列,但不適用于隨機(jī)抽樣研究。 本表共有n分別為10、20、30、40、50、100等不同自然數(shù)排列而成的六種隨機(jī)排列表,本教材引用n為20的隨機(jī)排列表。是每行或每列數(shù)字與順序的等級(jí)相關(guān)系數(shù),越小表示數(shù)字排列隨機(jī)化程度越好。 例如,將10只小鼠隨機(jī)分入甲、乙兩組。先將小鼠按體重由小到大編號(hào),然后任意取n為20隨機(jī)排列表中的任意一行或一列隨機(jī)數(shù),遇到大于或等于10的隨機(jī)數(shù)則舍去。本例取隨機(jī)排列表中第6行,令單號(hào)分入甲組,雙號(hào)分入乙組。 動(dòng)物編號(hào):12345678910 隨機(jī)數(shù)字:2814309675 分組結(jié)果:乙乙甲乙甲乙甲乙甲甲 所以,第3、5、7、9、10只小鼠被分入甲組,第1、2、4、6、8只小鼠被分入乙組。 (2)幾種常用隨機(jī)分組方法 大樣本完全隨機(jī)分組適用于每組例數(shù)大于100時(shí)的情況。方法是每個(gè)受試者給一個(gè)3位數(shù)的隨機(jī)數(shù),規(guī)定隨機(jī)數(shù)區(qū)間: 分兩組(等概率)000~499500~999 分三組(等概率)000~332333~665666~998 分四組(等概率)000~249250~499500~749750~999 分五組(等概率)000~199200~399400~599600~799800~999 余類推,多余的隨機(jī)數(shù)可忽略,如分三組時(shí)取000~998,分六組時(shí)取000~995之間的隨機(jī)數(shù)。 在有些特殊情況下需進(jìn)行不等概率分組時(shí),可按比例調(diào)整隨機(jī)區(qū)間。如按1:2分組,A組的隨機(jī)數(shù)區(qū)間為000~333,B組為334~999;按1:3分組,A組為000~249,B 組為250~999。在臨床試驗(yàn)中,不等概率分組的比例不能超過1:3。表13.1是1:2完全隨機(jī)分組舉例。 表13.1300例受試者1:2完全隨機(jī)分組舉例
表13.2等概率隨機(jī)分組例數(shù)分布的抽樣試驗(yàn)
備注:括號(hào)內(nèi)為每組理想例數(shù)。 對(duì)于完全隨機(jī)分組,各組例數(shù)沒有必要調(diào)整到理想情況(如等概率分組兩組例數(shù)相等)。表13.2的抽樣試驗(yàn)結(jié)果還說明,當(dāng)每組例數(shù)達(dá)到100例時(shí),各組例數(shù)應(yīng)該是大體相當(dāng)?shù)。萬一出現(xiàn)比例嚴(yán)重失衡的情況,如200例等概率分組時(shí),出現(xiàn)85:115或更不平衡的情況(出現(xiàn)概率小于0.05),需重新分組。
備注:括號(hào)內(nèi)為每組理想例數(shù)。 對(duì)于完全隨機(jī)分組,各組例數(shù)沒有必要調(diào)整到理想情況(如等概率分組兩組例數(shù)相等)。表13.2的抽樣試驗(yàn)結(jié)果還說明,當(dāng)每組例數(shù)達(dá)到100例時(shí),各組例數(shù)應(yīng)該是大體相當(dāng)?shù)。萬一出現(xiàn)比例嚴(yán)重失衡的情況,如200例等概率分組時(shí),出現(xiàn)85:115或更不平衡的情況(出現(xiàn)概率小于0.05),需重新分組。 表13.3n個(gè)區(qū)組隨機(jī)排列結(jié)果
方法2當(dāng)處理數(shù)k較小時(shí)(如k<5),由方法1得到的區(qū)組內(nèi)處理的排序順序可能出現(xiàn)重復(fù),如表13.3中的區(qū)組3和4。此時(shí),可用表13.4中全排列順序確定各區(qū)組的排列方式。 表13.4k=3,4時(shí)區(qū)組內(nèi)處理的全排列
例如,當(dāng)k=3時(shí),對(duì)5個(gè)區(qū)組內(nèi)A,B,C三種處理進(jìn)行隨機(jī)排列。 取6個(gè)隨機(jī)數(shù):498,739,853,994,563,479,排序結(jié)果位2,4,5,6,3,1,查表13.4對(duì)應(yīng)的序號(hào),第一個(gè)區(qū)組的對(duì)應(yīng)的序號(hào)是2,排列方式為ACB,第二個(gè)區(qū)組的對(duì)應(yīng)的序號(hào)是4,排列方式為BCA,第三個(gè)區(qū)組的對(duì)應(yīng)的序號(hào)是5,排列方式為CAB,第四個(gè)區(qū)組的對(duì)應(yīng)的序號(hào)是6,排列方式為CBA,第五個(gè)區(qū)組的對(duì)應(yīng)的序號(hào)是3,排列方式gydjdsj.org.cn為BAC。 當(dāng)k=2時(shí)(配對(duì)設(shè)計(jì)),因排列方法只有2種,即AB和BA,可用每個(gè)對(duì)子隨機(jī)數(shù)的奇偶決定,但為了保證所有對(duì)子中這兩種順序出現(xiàn)機(jī)會(huì)均等,還可采用分段隨機(jī)數(shù)分組的方法。 分段隨機(jī)分組分段隨機(jī)分組的基本思想是利用隨機(jī)數(shù)生成若干數(shù)目相同的隨機(jī)排列序列,再根據(jù)序列號(hào)進(jìn)行分組,其目的是使分組結(jié)果達(dá)到預(yù)想的例數(shù)分配,既適用于小樣本又適用于大樣本。基本步驟是:①將分組過程分多個(gè)階段進(jìn)行,每個(gè)階段只對(duì)m個(gè)試驗(yàn)材料隨機(jī)分組。m必須是處理數(shù)的倍數(shù),為了保證隨機(jī)效果,m最好是處理數(shù)的5倍以上;②取m個(gè)3位隨機(jī)數(shù)從小到大排序,得序號(hào)R;③規(guī)定R所對(duì)應(yīng)的處理,如20個(gè)動(dòng)物等分為兩組,則R:1~10為A組,R:11~20為B組。15名患者按1:2分為兩組,則R:1~5為A組,R:6~15為B組。18名患者等分三組,R:1~6為A組,R:7~12為B組,R:13~18為C組。余類推。④將m個(gè)觀察對(duì)象分配完畢以后,再按以上方法對(duì)下一批m個(gè)觀察對(duì)象分組,直至分組結(jié)束。 例如,將200名受試者隨機(jī)等分為兩組。 令m=10,需分20段完成全部分組。規(guī)定每段隨機(jī)排列序號(hào)R對(duì)應(yīng)處理,R:1~5為A組,R:6~10為B組,第1和第2階段的分組結(jié)果見表13.5。 表13.5分段隨機(jī)分組舉例
由表13.5第2階段分組結(jié)果可看出,若采用隨機(jī)數(shù)的奇偶數(shù)決定組別,則有7個(gè)奇數(shù),3個(gè)偶數(shù),不能達(dá)到每組例數(shù)相等的分組結(jié)果,但用隨機(jī)數(shù)排列序號(hào)R分組,可保證各組例數(shù)相等。配對(duì)設(shè)計(jì)時(shí)亦可采用此方法,如20個(gè)對(duì)子,預(yù)先規(guī)定R:1~10時(shí)處理排列順序?yàn)锳B,R:11~20時(shí)為BA。同理,當(dāng)單位組個(gè)數(shù)n大于表5中的排列方式數(shù)時(shí),亦可采用分段隨機(jī)分組的方法,并規(guī)定m=k!,以最大限度地減少相同排列的重復(fù)次數(shù)。 3、重復(fù)原則 所謂重復(fù),就是實(shí)驗(yàn)要有足夠的樣本含量。重復(fù)是消除非處理因素影響的又一重要手段。 1)影響樣本含量大小的因素實(shí)驗(yàn)所需的樣本含量取決于以下4個(gè)因素: (1)假設(shè)檢驗(yàn)的第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率(檢驗(yàn)水準(zhǔn))取值越小,實(shí)驗(yàn)所需的樣本含量越大。 (2)假設(shè)檢驗(yàn)的第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率(檢驗(yàn)水準(zhǔn))取值越小,實(shí)驗(yàn)所需的樣本 含量越大。另外,如果把第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率定為,那么就是假設(shè)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)效能(power),即處理組間實(shí)際上有差別,且假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果能發(fā)現(xiàn)該差別的概率,通常檢驗(yàn)效能取值為0.80,0.90,0.95或0.99。檢驗(yàn)效能越大,實(shí)驗(yàn)所需的樣本含量越大。 (3)處理組間的差別處理組間的差別越小,實(shí)驗(yàn)所需的樣本醫(yī)學(xué)全.在線gydjdsj.org.cn含量越大。 (4)實(shí)驗(yàn)單位的標(biāo)準(zhǔn)差實(shí)驗(yàn)單位的標(biāo)準(zhǔn)差越大,實(shí)驗(yàn)所需的樣本含量越大。 2)確定樣本含量時(shí)應(yīng)當(dāng)具備的條件 (1)建立檢驗(yàn)假設(shè)。 (2)定出檢驗(yàn)水準(zhǔn)和檢驗(yàn)效能首先確定本次實(shí)驗(yàn)中允許犯第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率,通常取;同時(shí)還應(yīng)明確是單側(cè)或雙側(cè)檢驗(yàn)。然后,在特定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)條件下(比如),確定檢驗(yàn)效能,通常定為0.80,根據(jù)需要有時(shí)可以定為0.90或0.75。但是,在科研設(shè)計(jì)時(shí)檢驗(yàn)效能不宜低于0.75,否則檢驗(yàn)的結(jié)果很可能反映不出總體的真實(shí)差異,出現(xiàn)非真實(shí)的陰性結(jié)果。 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)和檢驗(yàn)效能,實(shí)際上是如何確定假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)犯第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率和第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率,和的大小應(yīng)根據(jù)第Ⅰ類錯(cuò)誤和第Ⅱ類錯(cuò)誤的危害性來決定。以新藥療效論證的臨床試驗(yàn)為例,第Ⅰ類錯(cuò)誤是將療效與對(duì)照藥本無差別的新藥看作對(duì)照藥的替代品,第Ⅱ類錯(cuò)誤是將療效優(yōu)于對(duì)照藥的新藥看作與對(duì)照藥的療效相同。如果新藥的生產(chǎn)成本低于對(duì)照藥且副作用比對(duì)照藥小,不妨將和定得小一些,如,。反之,若新藥的生產(chǎn)成本高于對(duì)照藥或副作用比對(duì)照藥大,應(yīng)將定的略小一些,定得大一些,如,。檢驗(yàn)效能就是優(yōu)秀藥物經(jīng)過實(shí)驗(yàn)被發(fā)現(xiàn)的概率。當(dāng)研究者傾向接受時(shí),應(yīng)取較大的值,如0.95,0.99。 (3)確定所比較的總體參數(shù)間的差值和總體標(biāo)準(zhǔn)差例如,比較兩總體均數(shù)或總體率的差異時(shí),應(yīng)當(dāng)知道總體間的差值的信息。如兩總體均數(shù)間的差值的信息。兩總體率間的差值的信息。有時(shí)研究者很難得到總體參數(shù)的信息,可以用專業(yè)上(臨床上)認(rèn)為有意義的差值代替,如平均舒張壓的差值0.69kPa(5mmHg)等。當(dāng)然,也可以根據(jù)試驗(yàn)的目的認(rèn)為規(guī)定,如規(guī)定實(shí)驗(yàn)的新藥有效率超過標(biāo)準(zhǔn)藥物有效率的30%才有推廣意義等。此外,確定兩均數(shù)比較的樣本含量還需要估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息。 還可以通過預(yù)試驗(yàn),獲得樣本間的差值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差做為總體參數(shù)間的差值和總體標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值進(jìn)行樣本含量的估計(jì)。 3)確定樣本含量的用途 (1)估算達(dá)到有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的最低樣本含量例如,根據(jù)文獻(xiàn)報(bào)道血吸蟲病人血紅蛋白平均含量為90g/L,標(biāo)準(zhǔn)差為25g/L,現(xiàn)欲觀察呋喃丙胺治療后能否使血紅蛋白增加。規(guī)定治療后血紅蛋白至少增加10g/L以上為有效,(雙側(cè)),,問應(yīng)治療多少病人? 回答這一問題可用下面的公式進(jìn)行估算: =10g/L,=25g/L, ,單側(cè) 例。 (2)估計(jì)檢驗(yàn)效能對(duì)于現(xiàn)有的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,已知樣本含量,可以根據(jù)總體的差值估計(jì)實(shí)驗(yàn)的檢驗(yàn)效能是否夠大。例如,在查閱文獻(xiàn)和借鑒前人經(jīng)驗(yàn)時(shí),若其假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果為,則做出無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的“陰性”結(jié)論時(shí),研究者則面臨著犯第Ⅱ類錯(cuò)誤的可能性,應(yīng)當(dāng)考慮是否總體間的差異確實(shí)存在,有可能由于檢驗(yàn)效能不足而未能把總體中確有的差異反映出來。目前,許多國際會(huì)議對(duì)于假設(shè)檢驗(yàn)中做出的“陰性”結(jié)論,應(yīng)附有犯第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率為據(jù),因而有必要介紹估計(jì)檢驗(yàn)效能的方法。 例如,兩樣本均數(shù)比較的資料,當(dāng)兩樣本例數(shù)相等時(shí)可用下式計(jì)算其檢驗(yàn)效能: 式中為兩組合計(jì)例數(shù)。 (3)估計(jì)總體參數(shù)的差異()根據(jù)已知條件初步確定樣本含量,并規(guī)定期望的檢驗(yàn)效能為0.90,估計(jì)總體參數(shù)的差值,例如,兩樣本均數(shù)比較 4)常用的估計(jì)樣本含量的方法 當(dāng)研究者確定和,并對(duì)和做出估計(jì)后,就可以根據(jù)設(shè)計(jì)類型和要求估計(jì)樣本含量。 (1)樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較確定和后,令,為實(shí)驗(yàn)結(jié)果的總體標(biāo)準(zhǔn)差,樣本含量的計(jì)算公式為: (13.1) 其中,為實(shí)驗(yàn)所需的樣本含量,有單雙側(cè)之分,只取單側(cè),和為相應(yīng)的正態(tài)分位數(shù)。 例13.1 據(jù)文獻(xiàn)報(bào)道,腦血栓形成后血漿纖維蛋白濃度的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為4.3(g/L)和1(g/L),F(xiàn)試驗(yàn)一治療措施, 期望試驗(yàn)結(jié)果至少使血漿纖維蛋白濃度平均下降1(g/L),問至少需要觀察多少病例? 解:用公式13.1計(jì)算,取,,又知,。由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表查出單側(cè)界值,單側(cè),代入公式, 因此,該治療方案至少需要治療16例病人作為樣本。 (2)配對(duì)設(shè)計(jì)和交叉試驗(yàn)的樣本含量估計(jì)配對(duì)試驗(yàn)和交叉試驗(yàn)估計(jì)樣本例數(shù)的公式為: (13.2) 式中,為實(shí)驗(yàn)所需的對(duì)子數(shù)目,是每對(duì)觀察對(duì)象差值的標(biāo)準(zhǔn)差,為期望能達(dá)到的最小差值,有單雙側(cè)之分,只取單側(cè),和為相應(yīng)的正態(tài)分位數(shù)。 例13.2 研究碳酸鋁對(duì)白細(xì)胞減少癥的治療效果,期望治療后比治療前平均增加/L,已知標(biāo)準(zhǔn)差為,規(guī)定(雙側(cè)檢驗(yàn)),,求樣本含量. 解: 用公式13.2計(jì)算,由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表查出雙側(cè)界值,單側(cè),代入公式, 可取15個(gè)患者參加試驗(yàn)。 (3)兩樣本均數(shù)比較兩樣本均數(shù)比較的完全隨機(jī)設(shè)計(jì)分兩組例數(shù)相等和兩組例數(shù)不等兩種情形,但當(dāng)兩組例數(shù)相等時(shí)檢驗(yàn)效能最高,設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)盡量使兩組例數(shù)相等,對(duì)于兩組例數(shù)不等的情形,應(yīng)使兩組例數(shù)相近。這里僅介紹兩組例數(shù)相等時(shí)的樣本含量估算方法。公式為: (13.3) 式中,為每組所需的樣本例數(shù),其它符號(hào)的意義同公式(13.1)。 例13.3 用新藥降低高血脂患者的膽固醇,研究者規(guī)定試驗(yàn)組與對(duì)照組(安慰劑)相比,血清膽固醇平均降低0.5mmol/L以上才有推廣價(jià)值。 引用文獻(xiàn)中膽固醇的標(biāo)準(zhǔn)差為0.8mmol/L,規(guī)定(單側(cè)檢驗(yàn)),,求每組所需例數(shù)。 解:用公式13.3計(jì)算,取,,又知,。由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表查出單側(cè)界值,單側(cè),代入公式, 所以,每組需要44例。 (4)樣本率與總體率的比較確定和后,為歷史對(duì)照的總體率,為實(shí)驗(yàn)結(jié)果的總體率,,令,為實(shí)驗(yàn)結(jié)果的總體標(biāo)準(zhǔn)差,樣本含量的計(jì)算公式為: (13.4) 式中,為所需的樣本含量,有單雙側(cè)之分,只取單側(cè),和為相應(yīng)的正態(tài)分位數(shù)。 例13.4 已知常規(guī)治療某病的有效率為80%,現(xiàn)試驗(yàn)一種新療法,預(yù)計(jì)有效率為90%,規(guī)定(單側(cè)檢驗(yàn)),,求所需例數(shù)。 解:,,,單側(cè)界值,單側(cè),代入公式(13.4) 所需樣本例數(shù)為137例。 (5)兩樣本率的比較兩樣本均數(shù)比較的完全隨機(jī)設(shè)計(jì)有兩組例數(shù)相等和兩組例 數(shù)不等兩種情形,但當(dāng)兩組例數(shù)相等時(shí)檢驗(yàn)效能最高,設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)盡量使兩組例數(shù)相等,對(duì)于兩組例數(shù)不等的情形,應(yīng)使兩組例數(shù)相近。這里僅介紹兩組例數(shù)相等時(shí)的樣本含量估算方法。公式為: (13.5) 式中,為兩組總例數(shù),每組的例數(shù)為,和分別代表兩組的總體率,表示兩組的合并率。有單雙側(cè)之分,只取單側(cè),和為相應(yīng)的正態(tài)分位數(shù)。 例13.5 用舊藥治療慢性腎炎的近控率為30%,現(xiàn)實(shí)驗(yàn)新藥的療效,要求新藥的近控率達(dá)到50%才能推廣應(yīng)用使用,二者合并率為40%,(單側(cè)),,問每組需要多少病例? 解:已知,,,單側(cè)界值,單側(cè),代入公式(13.5) 所以,每組各取103例參加試驗(yàn)。 (6)配對(duì)計(jì)數(shù)資料配對(duì)計(jì)數(shù)資料的整理格式如表13.6,一般用檢驗(yàn)進(jìn)行處理。 其樣本含量的估算見公式(13.6)。 表13.6A、B兩種檢驗(yàn)方法比較
(13.6) 式中,為實(shí)驗(yàn)所需的對(duì)子數(shù),,,,有單雙側(cè)之分,只取單側(cè),和為相應(yīng)的正態(tài)分位數(shù)。 例13.6 已知某菌種接種于甲、乙兩種培養(yǎng)基的結(jié)果如下: 甲培養(yǎng)基陽性、乙培養(yǎng)基陰性的,甲培養(yǎng)基陰性、乙培養(yǎng)基陽性的,(雙側(cè)檢驗(yàn)),,現(xiàn)準(zhǔn)備研究一種新的與該菌種相似的菌種,問需觀察多少樣本對(duì)子數(shù)? 解:,,,雙側(cè)界值,單側(cè),代入公式(13.6) 所以,該實(shí)驗(yàn)至少應(yīng)取57對(duì)樣品。 (7)多個(gè)樣本均數(shù)比較多個(gè)樣本均數(shù)比較的設(shè)計(jì)類型有多種,這里僅介紹各組例數(shù)相等的完全隨機(jī)設(shè)計(jì)和隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)比較的樣本含量估算方法。公式為: (13.7) 式中為各組樣本所需例數(shù),和分別為第個(gè)樣本的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的初估值,,為組數(shù)。值由值表查得。先以和,,,查得代入公式(13.7)求得,第二次由,查得,代入公式(13.7)中求,訪此進(jìn)行,直至前后兩次求得結(jié)果趨于穩(wěn)定為止,即為所求的樣本例數(shù)。以上為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)時(shí)的值求法,當(dāng)為隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)時(shí), 第一次,公式(13.7)中的用誤差均方代替。 例13.7 某醫(yī)院為研究三種藥物的退藥效果,經(jīng)預(yù)試驗(yàn)得到藥物退熱時(shí)間(天)的分別為,,。給定,,問正式試驗(yàn)各組需觀察多少病例? 解:,,,,,,,,,則 以,,查值表,,代入公式(13.7)計(jì)算 , 查值表得,再代入公式(13.7)計(jì)算 , 查值表得,再代入公式(13.7)計(jì)算 這時(shí),,所以,正式試驗(yàn)時(shí)每組至少需觀察19例病人。 (8)多個(gè)樣本率比較多個(gè)樣本率比較的設(shè)計(jì)類型有多種,這里僅介紹各組例數(shù) 相等的完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本率比較的樣本含量估算方法。公式為: (13.8) 式中為每個(gè)樣本所需觀察例數(shù),和分別為最大率和最小率,當(dāng)僅知最大率和最小率差值時(shí),則取,,是給定、和自由度,由值表查得,為組數(shù)。公式中平面角的單位是弧度。 例13.8 某研究者擬觀察A、B、C三種治療方法治療某病的治療效果,預(yù)試驗(yàn)結(jié)果為:A法有效率54.8%,B法有效率28.46%,C法有效率14.9%,問正式試驗(yàn)各組需觀察多少例病人? 解:,,以,,,查值表得,代入公式(13.8)中 所以每組各需33例病人參入試驗(yàn)。 (9)估計(jì)總體均數(shù)確定后,令為期望估計(jì)誤差的最小值,為總體標(biāo)準(zhǔn)差,樣本含量的計(jì)算公式為: (13.9) 式中為所需的樣本含量,有單、雙側(cè)之分,為相應(yīng)的正態(tài)分位數(shù)。 例13.9 某研究者擬用單純抽樣方法了解某地區(qū)成年男子血紅蛋白的平均水平,希望誤差不超過2g/L,根據(jù)文獻(xiàn),血紅蛋白的標(biāo)準(zhǔn)差約為25g/L,如(雙側(cè)),問需調(diào)查多少病人? 解:代入公式(8.9) 所以,需調(diào)查600人。 (10)估計(jì)總體率確定后,令為期望估計(jì)誤差的最小值,為總體率的標(biāo)準(zhǔn)差,樣本含量的計(jì)算公式為: (13.10) 式中為所需的樣本含量,有單、雙側(cè)之分,為相應(yīng)的正態(tài)分位數(shù)。 例13.10 據(jù)以往調(diào)查結(jié)果,高血壓的患病率為8%,某研究者欲了解某地高血壓的患 患病率,希望誤差不超過2%,問需調(diào)查多少人? 解:取(雙側(cè)),,,,代入公式(13.10)得 所以,需要調(diào)查707人。 (11)直線相關(guān)分析的樣本含量如果實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的目的是觀察變量之間的相關(guān)關(guān)系,則需要用如下公式估算用于相關(guān)分析的樣本含量。 (13.11) 式中,為相關(guān)分析的樣本例數(shù),為估計(jì)的總體相關(guān)系數(shù),有單雙側(cè)之分,只取單側(cè),和為相應(yīng)的正態(tài)分位數(shù)。 例13.11 研究健康兒童發(fā)硒(X,1000ppm)與血硒(Y,1000ppm)的相關(guān)關(guān)系,根據(jù)參考文獻(xiàn)報(bào)道,總體相關(guān)系數(shù),問需要抽取多少名兒童作相關(guān)分析? 解:已知,規(guī)定(雙側(cè)檢驗(yàn)),,雙側(cè)界值,單側(cè),代入公式(13.11) 所以,需要抽取9名兒童作相關(guān)分析。 有關(guān)兩相關(guān)系數(shù)的比較,生存率分析等的樣本含量估算方法參見有關(guān)書籍。 4、均衡原則 1)均衡的意義 所謂均衡,就是要設(shè)法使各條件(即實(shí)驗(yàn)因素的各水平組合)下的受試對(duì)象受到非處理因素的干擾和影響的機(jī)會(huì)和數(shù)量基本相等。這樣以來,由各組受試對(duì)象反映出來的實(shí)驗(yàn)效應(yīng)才能較為客觀地體現(xiàn)出處理因素因素取不同水平時(shí)所產(chǎn)生的效果。 2)均衡對(duì)照的實(shí)施 對(duì)照的一個(gè)極其重要的前提是對(duì)照必須是均衡的。貫徹均衡的原則就是對(duì)照組除了缺少一個(gè)處理因素外,其它條件應(yīng)與實(shí)驗(yàn)組均衡一致。這就是上述對(duì)照原則中表述的的原則。均衡性越好,就越能顯示出試驗(yàn)組處理因素所產(chǎn)生的效應(yīng),從而可以減少非處理因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。在實(shí)驗(yàn)(或試驗(yàn))設(shè)計(jì)中,沒有對(duì)照就無法比較鑒別,有了對(duì)照沒有遵循均衡原則也同樣得不到正確的結(jié)論。 例如,有人在研究耐力訓(xùn)練與提高戰(zhàn)士體質(zhì)的關(guān)系時(shí),設(shè)計(jì)了如下實(shí)驗(yàn):以血乳酸為主要觀察指標(biāo),用20名連隊(duì)的戰(zhàn)士按訓(xùn)練方案進(jìn)行耐力訓(xùn)練,以機(jī)關(guān)同齡的20名戰(zhàn)士為對(duì)照,對(duì)照組進(jìn)行日;顒(dòng),觀察經(jīng)4周訓(xùn)練后,兩組戰(zhàn)士進(jìn)行一定的運(yùn)動(dòng)時(shí)血乳酸的變化,結(jié)果如表13.7: 表13.7:兩組戰(zhàn)士訓(xùn)練前后血乳酸(mg/L)的觀察結(jié)果
* * 與訓(xùn)練前比P<0.01# # 與對(duì)照組比P<0.01 因而,所給出的耐力訓(xùn)練提高了戰(zhàn)士的耐力的結(jié)論毫無意義。因人們?cè)缇驼J(rèn)識(shí)到了訓(xùn)練和不訓(xùn)練不一樣。應(yīng)研究不同訓(xùn)練方案對(duì)提高戰(zhàn)士體質(zhì)之間的差別有無顯著性意義,以探索最大限度地提高戰(zhàn)士體質(zhì)的最佳方案。另外,分組時(shí),連隊(duì)?wèi)?zhàn)士和機(jī)關(guān)戰(zhàn)士都應(yīng)隨機(jī)抽取,然后將各自的樣本含量的一半隨機(jī)分入試驗(yàn)組和對(duì)照組。 該設(shè)計(jì)和結(jié)論,從邏輯上講是合理的,然而仔細(xì)考慮后就會(huì)發(fā)現(xiàn)有嚴(yán)重的缺陷。主要問題是對(duì)照選擇不合理,使訓(xùn)練組和對(duì)照組的非處理因素不均衡。本試驗(yàn)中,對(duì)照組除訓(xùn)練因素外,其他應(yīng)盡可能與試驗(yàn)組一致,而機(jī)關(guān)戰(zhàn)士和連隊(duì)的戰(zhàn)士由于工作性質(zhì)不同,體能的基礎(chǔ)可能存在較大的差別,一開始兩組之間就不具備均衡原則。 第四節(jié) 常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法1、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(completely random design):不考慮個(gè)體差異的影響,僅涉及一個(gè)處理因素,但可以有兩個(gè)或多個(gè)水平,所以亦稱單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。該設(shè)計(jì)常用于將受試對(duì)象按隨機(jī)化原則分配到處理組和對(duì)照組中,各組樣本例數(shù)可以相等,也可以不等,但相等時(shí)效率高。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)是設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析方法簡單易行;缺點(diǎn)是只分析一個(gè)因素,沒有考慮個(gè)體間的差異,因而要求各觀察單位要有較好的同質(zhì)性,否則,需擴(kuò)大樣本含量。設(shè)計(jì): 先將實(shí)驗(yàn)對(duì)象編號(hào),按預(yù)先規(guī)定,利用隨機(jī)排列表或隨機(jī)數(shù)字表產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)字將實(shí)驗(yàn)對(duì)象隨機(jī)分配到各組中去(用隨機(jī)排列表進(jìn)行分組時(shí),各組例數(shù)相等;用隨機(jī)數(shù)字表進(jìn)行分組時(shí),各組例數(shù)常不相等,故常用前者)。 1)用隨機(jī)排列表分組 例13.12 按完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方法將10只小鼠隨機(jī)分配到甲、乙兩組。 先將小鼠按體重由小到大編號(hào);再從隨機(jī)排列表中任意指定一行,如第3行,依次將0~9之間的隨機(jī)數(shù)字錄于小鼠編號(hào)下(遇9以上 的數(shù)字應(yīng)舍去);按預(yù)先規(guī)定,將隨機(jī)數(shù)字為奇數(shù)者分到甲組,偶數(shù)者分到乙組。分組情況如下:
隨機(jī)分組的結(jié)果是第1、4、6、8、9號(hào)小鼠被分到甲組;第2、3、5、7、10號(hào)小鼠被分到乙組。 例13.13按完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方法將15名患者隨機(jī)分為甲、乙、丙三組。 先按患者的就診順序編號(hào);再從隨機(jī)排列表中任意指定一行,如第21行,依次將0~14之間的隨機(jī)數(shù)字錄于各患者編號(hào)下(遇14以上的數(shù)字應(yīng)舍去);按預(yù)先規(guī)定,將隨機(jī)數(shù)字為0~4的患者分入甲組,5~9的患者分入乙組,10~14的患者分入丙組。結(jié)果如下:
隨機(jī)分組的結(jié)果是第4、6、8、11、15號(hào)患者分入甲組,第3、5、9、12、14號(hào)患者分入乙組,第1、2、7、10、13號(hào)患者分入丙組。 2)用隨機(jī)數(shù)字表分組 例13.14 按完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方法將10只小鼠隨機(jī)分配到甲、乙兩組。 先將小鼠按體重由小到大編號(hào);再從隨機(jī)數(shù)字表中任意指定某行某列,如從第31行13列開始,向右抄錄10個(gè)兩位數(shù)的隨機(jī)數(shù)字,依次錄于小鼠編號(hào)下;按預(yù)先規(guī)定,將隨機(jī)數(shù)字為奇數(shù)者分到甲組,偶數(shù)者分到乙組。分組情況如下:
隨機(jī)分組的結(jié)果是第4、6、7、10號(hào)小鼠被分到甲組,第1、2、3、5、8、9號(hào)小鼠被分到乙組。 例13.15 按完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方法將15名患者隨機(jī)分為甲、乙、丙三組。 先按患者的就診順序編號(hào);再從隨機(jī)數(shù)字表中任意指定某行某列,如從第6行29列開始,向右錄入15個(gè)兩位數(shù)的隨機(jī)數(shù)字,并依次列于各患者編號(hào)之下;最后將隨機(jī)數(shù)字從小到大編秩后得序號(hào)R,并規(guī)定R:1~5者為甲組, 6~10者為乙組,11~15者為丙組。 結(jié)果如下:
注意:①隨機(jī)數(shù)字的位數(shù)不應(yīng)小于n的位數(shù),遇有相同的隨機(jī)數(shù)字應(yīng)舍去。②如果設(shè)計(jì)上需要各組例數(shù)不相等時(shí),可利用R調(diào)整各組例數(shù)。如, 若要求例13.15中甲組8例、乙組4例、丙組3例時(shí),可規(guī)定R:1~8者為甲組, 9~12者為乙組, 13~15者為丙組。③當(dāng)n較大時(shí)(如n>100),可用計(jì)算機(jī)排列出隨機(jī)數(shù)字的序號(hào)R。例如,將120個(gè)實(shí)驗(yàn)單位隨機(jī)分為甲(50例)、乙(50例)、丙(20例)三組時(shí),利用計(jì)算機(jī)給出隨機(jī)數(shù)字的排列序號(hào)R,并規(guī)定R:1~50者為甲組,51~100者為乙組,101~120者為丙組。 2、配對(duì)設(shè)計(jì)與配伍組設(shè)計(jì):先按配比條件將受試對(duì)象配成對(duì)子或區(qū)組,再將各對(duì)或各區(qū)組中的個(gè)體按隨機(jī)分配的原則給予不同的處理。該類設(shè)計(jì)考慮了個(gè)體差異的影響,可分析處理因素和個(gè)體差異對(duì)實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的影響,所以又稱兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),比完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的檢驗(yàn)效率高。 1)設(shè)計(jì): (1)配對(duì)設(shè)計(jì)(paired design) 配對(duì)設(shè)計(jì)是將受試對(duì)象按配對(duì)條件配成對(duì)子,每對(duì)中的個(gè)體接受不同的處理。配對(duì)設(shè)計(jì)一般以主要的非實(shí)驗(yàn)因素作為配比條件,而不以實(shí)驗(yàn)因素作為配比條件。動(dòng)物實(shí)驗(yàn)中,常將同性別、同窩別、體重相近的兩個(gè)動(dòng)物配成一對(duì);人群試驗(yàn)中,常將性別和年齡、生活條件、工作條件相同或相近的兩個(gè)人配成對(duì)子,再按隨機(jī)化原則把每對(duì)中的受試對(duì)象分別分配到實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組,或不同處理組。 此外,某些醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)研究中的自身對(duì)照也可看作是配對(duì)設(shè)計(jì),如某指標(biāo)治療前后的比較;同一受試對(duì)象不同部位、不同器官的比較;同一標(biāo)本不同檢測方法的比較。 例13.16試將已配成10對(duì)的20名受試者隨機(jī)分配到甲、乙兩處理組。 先將受試者編號(hào),如第一對(duì)第一受試者編號(hào)為1.1,第二受試者編號(hào)為 結(jié)果如下:
注意:①隨機(jī)數(shù)字的位數(shù)不應(yīng)小于n的位數(shù),遇有相同的隨機(jī)數(shù)字應(yīng)舍去。②如果設(shè)計(jì)上需要各組例數(shù)不相等時(shí),可利用R調(diào)整各組例數(shù)。如, 若要求例13.15中甲組8例、乙組4例、丙組3例時(shí),可規(guī)定R:1~8者為甲組, 9~12者為乙組, 13~15者為丙組。③當(dāng)n較大時(shí)(如n>100),可用計(jì)算機(jī)排列出隨機(jī)數(shù)字的序號(hào)R。例如,將120個(gè)實(shí)驗(yàn)單位隨機(jī)分為甲(50例)、乙(50例)、丙(20例)三組時(shí),利用計(jì)算機(jī)給出隨機(jī)數(shù)字的排列序號(hào)R,并規(guī)定R:1~50者為甲組,51~100者為乙組,101~120者為丙組。 2、配對(duì)設(shè)計(jì)與配伍組設(shè)計(jì):先按配比條件將受試對(duì)象配成對(duì)子或區(qū)組,再將各對(duì)或各區(qū)組中的個(gè)體按隨機(jī)分配的原則給予不同的處理。該類設(shè)計(jì)考慮了個(gè)體差異的影響,可分析處理因素和個(gè)體差異對(duì)實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的影響,所以又稱兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),比完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的檢驗(yàn)效率高。 1)設(shè)計(jì): (1)配對(duì)設(shè)計(jì)(paired design) 配對(duì)設(shè)計(jì)是將受試對(duì)象按配對(duì)條件配成對(duì)子,每對(duì)中的個(gè)體接受不同的處理。配對(duì)設(shè)計(jì)一般以主要的非實(shí)驗(yàn)因素作為配比條件,而不以實(shí)驗(yàn)因素作為配比條件。動(dòng)物實(shí)驗(yàn)中,常將同性別、同窩別、體重相近的兩個(gè)動(dòng)物配成一對(duì);人群試驗(yàn)中,常將性別和年齡、生活條件、工作條件相同或相近的兩個(gè)人配成對(duì)子,再按隨機(jī)化原則把每對(duì)中的受試對(duì)象分別分配到實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組,或不同處理組。 此外,某些醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)研究中的自身對(duì)照也可看作是配對(duì)設(shè)計(jì),如某指標(biāo)治療前后的比較;同一受試對(duì)象不同部位、不同器官的比較;同一標(biāo)本不同檢測方法的比較。 例13.16試將已配成10對(duì)的20名受試者隨機(jī)分配到甲、乙兩處理組。 先將受試者編號(hào),如第一對(duì)第一受試者編號(hào)為1.1,第二受試者編號(hào)為 樣誤差;②該類設(shè)計(jì)增加了區(qū)組信息,可以減少樣本含量,提高統(tǒng)計(jì)效率。 (2)缺點(diǎn):①由于受配對(duì)或配伍條件的限制,有時(shí)難以將受試對(duì)象配成對(duì)子或配伍組,從而損失部分受試對(duì)象的信息;②即使區(qū)組內(nèi)有一個(gè)受試對(duì)象發(fā)生意外,也會(huì)使統(tǒng)計(jì)分析較麻煩;③自身配對(duì)時(shí),2種處理施加于受試對(duì)象的順序效應(yīng)會(huì)混雜在實(shí)驗(yàn)效應(yīng)中。要避免這一情況,可采用交叉設(shè)計(jì)。 3、交叉設(shè)計(jì)(cross-over design):是在自身配對(duì)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。該設(shè)計(jì)考慮了一個(gè)處理因素(A、B兩水平),兩個(gè)與處理因素?zé)o交互作用的非處理因素(試驗(yàn)階段和受試對(duì)象)對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響。 1)設(shè)計(jì): 首先將條件相近的觀察對(duì)象配對(duì)并依次編號(hào)(如1.1,1.2;2.1,2.2;3.1,3.2;……或1,2;3,4;5,6;……),再用隨機(jī)的方法將各對(duì)觀察對(duì)象分配到A、B兩組;其中一個(gè)觀察對(duì)象在第Ⅰ階段接受A處理,第Ⅱ階段接受B處理;另一個(gè)觀察對(duì)象在第Ⅰ階段接受B處理,第Ⅱ階段接受A處理。因而要求觀察對(duì)象的例數(shù)為偶數(shù)。 由于A、B兩種處理在全部試驗(yàn)過程中“交叉”進(jìn)行,故稱為交叉試驗(yàn)設(shè)計(jì)。該設(shè)計(jì)中A、B處理方式處于先后兩個(gè)試驗(yàn)階段的機(jī)會(huì)是均等的,因而平衡了試驗(yàn)順序的影響;能把處理方法之間的差別與時(shí)間先后之間的差別分開來分析。 例13.18某研究者在針刺麻醉研究中,欲通過12只大白鼠研究A、B兩種參數(shù)電針刺激后痛域值上升情況,同時(shí)還考慮了個(gè)體差異與A、B順序?qū)ν从蛑档挠绊。根?jù)此研究目的,用何種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法為宜,并作分組設(shè)計(jì)。 根據(jù)研究者的研究目的,該試驗(yàn)宜用交叉設(shè)計(jì),其分組設(shè)計(jì)如下: 先將12只大白鼠按條件相近者配對(duì)并依次編號(hào)(1.1,1.2;2.1,2.2;3.1,3.2;……或1,2;3,4;5,6;……),再任意指定隨機(jī)數(shù)字表中的任一行(如第6行),并規(guī)定隨機(jī)數(shù)字為奇數(shù)時(shí),對(duì)子中的單號(hào)觀察單位先用A后用B,雙號(hào)觀察單位先用B后用A;隨機(jī)數(shù)字為偶數(shù)時(shí),對(duì)子中的單號(hào)觀察單位先用B后用A,雙號(hào)觀察單位先用A 后用B。
2)適用條件及應(yīng)注意的問題: (1)處理因素只有2水平(A、B),且兩個(gè)非處理因素(試驗(yàn)階段、受試對(duì)象)與處理因素間無交互作用。 (2)試驗(yàn)要求兩個(gè)階段之間必須安排一定的間隔時(shí)間,以便消除前階段治療措施的殘留效應(yīng)(carry–over effect),保證兩階段的起始條件一致。間隔時(shí)間的長短決定于藥物從體內(nèi)的排除時(shí)間(washout time)?蓞⒄账幍浠蝾A(yù)試驗(yàn)中藥物在血清中的衰減速度,決定其間隔時(shí)間; (3)兩次觀察的時(shí)間不能過長,處理效應(yīng)不能持續(xù)過久; (4)適用于病情較穩(wěn)定、病程可以分階段、短期治療可見療效的疾病; (5)為消除患者的心理作用或防止研究者的暗示,一般多采用盲法。 3)優(yōu)點(diǎn): (1)具備自身配對(duì)的全部優(yōu)點(diǎn),如減少個(gè)體差異對(duì)處理因素的影響,節(jié)省樣本含量等; (2)能控制時(shí)間因素(試驗(yàn)階段)對(duì)處理方式的影響,因而優(yōu)于自身對(duì)照設(shè)計(jì); (3)各試驗(yàn)對(duì)象皆接受了試驗(yàn)因素和對(duì)照,符合醫(yī)德要求。 4、拉丁方設(shè)計(jì)(Latin square design):是按拉丁方陣的字母、行和列安排實(shí)驗(yàn)(或試驗(yàn))的三因素等水平的設(shè)計(jì)。該設(shè)計(jì)同時(shí)考慮三個(gè)因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響。 利用拉丁方陣安排實(shí)驗(yàn)(或試驗(yàn))。拉丁方陣亦稱γ階拉丁方或γ×γ拉丁方,是用γ個(gè)拉丁字母排成γ行γ列的方陣,每個(gè)字母在每行每列中只出現(xiàn)一次。如4×4拉丁方: ABCD BCDA CDAB DABC 1)設(shè)計(jì): (1)設(shè)計(jì)的基本要求:①必須是三個(gè)因素的實(shí)驗(yàn),且三個(gè)因素的水平數(shù)相等(若三因素的水平數(shù)略有不同,應(yīng)以主要處理因素的水平數(shù)為主,其它兩因素的水平數(shù)可進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整);②三因素間是相互獨(dú)立的,均無交互作用;③各行、列、字母 所得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的方差齊。 (2)設(shè)計(jì)步驟:①根據(jù)主要處理因素的水平數(shù),確定基本型拉丁方,并從專業(yè)角度使另兩個(gè)次要因素的水平數(shù)與之相同;②先將基本型拉丁方隨機(jī)化,然后按隨機(jī)化后的拉丁方陣安排實(shí)驗(yàn)。可通過對(duì)拉丁方的任兩列交換位置,或/及任兩行交換位置實(shí)現(xiàn)隨機(jī)化;③規(guī)定行、列、字母所代表的因素與水平,通常用字母表示主要處理因素。 例13.19某腫瘤研究所擬通過動(dòng)物實(shí)驗(yàn)研究四種抗癌藥物的抑癌作用,同時(shí)考慮四個(gè)不同劑量和不同瘤株對(duì)抗癌藥物的作用。用何實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)可達(dá)此研究目的?(實(shí)驗(yàn)過程是用四種瘤株勻漿接種小白鼠,七天后分別用四種抗癌藥物,各取四種不同劑量腹腔注射,每日一次,連續(xù)10天,停藥1天,處死后解剖測瘤重) 本研究有三個(gè)因素:抗癌藥物、劑量和瘤株,各因素皆有四水平,其中抗癌藥物是主要處理因素;而且從專業(yè)角度知道三因素間無交互作用,可用拉丁方設(shè)計(jì)。其設(shè)計(jì)步驟如下: 1.因三因素皆有四個(gè)水平,選用4×4基本型拉丁方。 2.對(duì)4×4基本型拉丁方隨機(jī)化:
3.規(guī)定行、列、字母所代表的因素與水平。本例規(guī)定:字母A、B、C、D分別代表四種不同的抗癌藥物;列為瘤株種類,設(shè)Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ分別代表肉瘤180(S180)、肝肉瘤(HS)、艾氏腹水瘤(EC)和網(wǎng)狀細(xì)胞瘤(ARS);行為劑量,設(shè)1、2、3、4分別代表由小到大的四個(gè)不同劑量。其實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模型見表13.8,然后按隨機(jī)化后的拉丁方陣安排實(shí)驗(yàn):如第一行第一列為接種S180勻漿的小白鼠注射劑量為1的C抗癌藥物;第一行第二列為接種HS勻漿的小白鼠注射劑量為1的B抗癌藥物;依次類推。 表13.84×4拉丁方設(shè)計(jì)的抗癌藥物的實(shí)驗(yàn)?zāi)P?/p>
2)優(yōu)缺點(diǎn) (1)優(yōu)點(diǎn):①拉丁方的行與列皆為配伍組,可用較少的重復(fù)次數(shù)獲得較多的信息;②雙向誤差控制,使觀察單位更加區(qū)組化和均衡化,進(jìn)一步減少實(shí)驗(yàn)誤差,比配伍組設(shè)計(jì)優(yōu)越。 (2)缺點(diǎn):①要求三因素的水平數(shù)相等且無交互作用。雖然當(dāng)三因素的水平數(shù)不等時(shí),可以通過調(diào)整次要因素的水平數(shù)以滿足設(shè)計(jì)的要求,但有時(shí)無法達(dá)到;況且因素間可能存在交互作用,故在實(shí)際工作中有一定的局限性;②當(dāng)因素的水平數(shù)(γ)較少時(shí),易受偶然因素的影響。為了提高精確度,可應(yīng)用m個(gè)γ×γ拉丁方設(shè)計(jì)(可參照有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)書籍)。 5、析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)(factorial experimental design):是一種將兩個(gè)或多個(gè)因素的各水平交叉分組,進(jìn)行實(shí)驗(yàn)(或試驗(yàn))的設(shè)計(jì)。它不僅可以檢驗(yàn)各因素內(nèi)部不同水平間有無差異,還可檢驗(yàn)兩個(gè)或多個(gè)因素間是否存在交互作用(interaction)。若因素間存在交互作用,表示各因素不是獨(dú)立的,一個(gè)因素的水平發(fā)生變化,會(huì)影響其它因素的實(shí)驗(yàn)效應(yīng);反之,若因素間不存在交互作用,表示各因素是獨(dú)立的,任一因素的水平發(fā)生變化,不會(huì)影響其它因素的實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。 該設(shè)計(jì)是通過各因素不同水平間的交叉分組進(jìn)行組合的。因此,總的實(shí)驗(yàn)組數(shù)等于各因素水平數(shù)的乘積。例如,兩個(gè)因素各有3個(gè)水平時(shí),實(shí)驗(yàn)組數(shù)為3×3=9;四個(gè)因素各有2個(gè)水平時(shí),實(shí)驗(yàn)組數(shù)為24=16。所以,應(yīng)用析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)時(shí),分析的因素?cái)?shù)和各因素的水平數(shù)不宜過多。一般因素?cái)?shù)不超過4,水平數(shù)不超過3。 1)設(shè)計(jì): 常見的設(shè)計(jì)模型有2×2析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì),2×2×2析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)和2×2×3×2析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì),在此僅介紹2×2析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)。 2×2析因設(shè)計(jì)屬兩因素析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì),其它的兩因素析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)還有2×3,3×3,2×4,3×4等。兩因素析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)用于研究A、B兩個(gè)因素內(nèi)部不同水平間有無差異,特別是研究A、B因素間是否存在交互作用(A×B)的情況。 2×2析因設(shè)計(jì)是指有兩個(gè)因素,每個(gè)因素各有兩個(gè)水平,共有4個(gè)組合。設(shè)A 代表A因素1水平,A2代表A因素2水平;設(shè)B1代表B因素1水平,B2代表B因素2水平,交叉組合后的2×2析因設(shè)計(jì)模型如下: 2×2析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)模型
例13.20某醫(yī)師欲研究A、B兩藥是否有治療缺鐵性貧血的作用,以及兩藥間是否存在交互作用。用何試驗(yàn)設(shè)計(jì)可達(dá)到研究者的研究目的,并做出設(shè)計(jì)分組。 該研究的目的是既要分析A、B兩藥是否有治療缺鐵性貧血的作用,又要分析兩藥間有無交互作用,可用析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)。根據(jù)研究目的,設(shè)A、B兩藥皆有“用”與“不用”兩個(gè)水平,符合2×2析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)。用A1、A2和B1、B2分別表示“用”與“不用”A藥和B藥;按2×2析因設(shè)計(jì)有4個(gè)實(shí)驗(yàn)組,分別為A1B1、A1B2、A2B1和A2B2?紤]到A2B2是空白對(duì)照組,應(yīng)加“一般療法”,為保證各實(shí)驗(yàn)組的均衡性,其它組也應(yīng)加“一般療法”,設(shè)計(jì)分組如下: 第一組(A1B1):A藥 + B藥 + 一般療法 第二組(A1B2):A藥 + 一般療法 第三組(A2B1):B藥 + 一般療法 第四組(A2B2):一般療法 2)優(yōu)缺點(diǎn) (1)優(yōu)點(diǎn):是一種高效率的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,不僅能夠分析各因素內(nèi)部不同水平間有無差別,還具有分析各種組合的交互作用的功能。 (2)缺點(diǎn):與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)相比,屬全面試驗(yàn)。因此,研究的因素?cái)?shù)與水平數(shù)不宜過多。 | 投影 投影 投影 板書 投影 投影 |