第十二章 簡單回歸分析
第一節(jié) 簡單線性回歸
一、概念
研究兩個變量之間的線性依從關系的一種統(tǒng)計方法。P137例11.1。研究的是血清白介素6和腦脊液白介素6之間的關系,它們之間是依從關系,當血清中白介素6發(fā)生變化時,腦脊液中的白介素6也發(fā)生改變,所以我們血清中的白介素6作為自變量,腦脊液中的白介素6作為因變量(應變量),測10例患者,得到10對數據,在直角坐標系中左圖,橫軸為自變量,縱軸為應變量,可以得到12個點,若這12個點在一條直線附近,則稱這2個指標之間有線性依從關系,這條直線稱回歸直線。
回歸直線對應一個方程:
方程中x——自變量,要求時可以精確測量可以嚴格控制的指標。
y——應變量,要求服從正態(tài)分布
y——y的估計值(y的回歸值)
&nb醫(yī).學全在線gydjdsj.org.cnsp; b0——截距,回歸直線與Y軸的交點到原點的距離,有三種情況
b0<0,回歸直線與Y軸的交點在原點的下方
b0=0,回歸直線過原點
b0>0,回歸直線與Y軸的交點在原點的上方
b——回歸系數,其統(tǒng)計學意義是當x改變一個單位時,應變量y平均改變b個單位
b>0,回歸直線從左下方指向右上方,x、y反向變化
b<0,回歸直線從左上方指向右下方,x、y反向變化
b=0,回歸直線與x軸平行,x、y之間不存在線性依從關系
二、直線回歸方程的建立
1.做散點圖,初步分析兩變量間是否有線性依從關系。
2.做準備計算:
1)將數據輸入計算器,求以下數據:
2)計算:
3.計算b0和b:
此時得到的方程是通過抽樣研究得到的,方程是否有統(tǒng)計意義,需要做假設檢驗
三、直線回歸方程的假設檢驗
如果方程沒有意義,兩個變量x、y之間沒有線性依從關系,理論上講b=0,但由于是抽樣研究,存在抽樣誤差,當b不等于0時,b的總體β不一定就不等于0;另一方面,若求得b=0,不一定b的總體β就一定等于0。
1.方差分析:從圖中可以看出,并且統(tǒng)計學家推出
其中:在方差分析中稱為總的變異,用SS總表示,總變異的自由度為ν總=n-1
稱為剩余平方和,指除去回歸因素外,由于隨機因素造成的差異,用SS剩余表示,其自由度為ν剩余=n-2
若無線性依從關系,則無此部分差異,故此部分是由于y對x的線性依從關系造成的,稱為回歸平方和,用SS回歸表示,其自由度為ν回歸=1
SS總=SS剩余+SS回歸;ν總=ν剩余+ν回歸
計算公式
變異來源 | SS | ν | MS | F |
總 | lyy | n-1 | ||
回歸 | blxy | 1 | SS回歸/ν回歸 | MS回歸/ MS剩余 |
剩余 | SS總- SS回歸 | n-2 | SS剩余/ν剩余 |
2.t檢驗