4.簡(jiǎn)述環(huán)境知覺(jué)理論。環(huán)境知覺(jué)可以通過(guò)兩個(gè)過(guò)程完成，一是自上而下的過(guò)程，即概念驅(qū)動(dòng);另一個(gè)是自下而上的過(guò)程，即數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。
格式塔理論認(rèn)為，我們的腦以一種主動(dòng)的方式對(duì)刺激進(jìn)行建構(gòu)，提出整體大于局部之和的原則。
功能主義理論強(qiáng)調(diào)有機(jī)體對(duì)環(huán)境的適應(yīng)，即生物個(gè)體要尋找能使它們有最大程度生存的機(jī)會(huì)。它比較強(qiáng)調(diào)知覺(jué)反應(yīng)的先天性，認(rèn)為人類天生具有知覺(jué)環(huán)境中對(duì)他們有功能價(jià)值的方面。
學(xué)習(xí)理論認(rèn)為，我們的知覺(jué)不是先天決定的，而是必須學(xué)會(huì)知覺(jué)環(huán)境中的關(guān)鍵方面。
概率功能主義，即布倫斯維克的透鏡模型，它是布倫斯維克用數(shù)學(xué)來(lái)描述個(gè)體知覺(jué)過(guò)程的一個(gè)模型。當(dāng)對(duì)包含多維度刺激的大環(huán)境作判斷時(shí)，我們會(huì)給不同的刺激線索賦予不同的概率值(權(quán)重)，并對(duì)一系列散在的環(huán)境信息過(guò)濾，重新結(jié)合成有序統(tǒng)一的知覺(jué)。個(gè)體利用可能歪曲的信息對(duì)環(huán)境的真實(shí)特征作一可能性的判斷。他強(qiáng)調(diào)知覺(jué)是一個(gè)概率計(jì)算的過(guò)程，受到個(gè)體差異的影響。
5.環(huán)境認(rèn)知是指人對(duì)環(huán)境刺激的儲(chǔ)存、加工、理解以及重新組合，從而識(shí)別和理解環(huán)境的過(guò)程。主題在于環(huán)境知識(shí)如何獲得并進(jìn)行加工的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中，經(jīng)驗(yàn)和期待是兩個(gè)需要考慮的很重要的方面。
6.認(rèn)知地圖是在過(guò)去經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，產(chǎn)生于頭腦中的，某些類似于一張現(xiàn)場(chǎng)地圖的模型。是一種對(duì)局部環(huán)境的綜合表象，既包括事件的簡(jiǎn)單順序，也包括方向、距離，甚至?xí)r間關(guān)系的信息。
目前認(rèn)知地圖研究的直接淵源是美國(guó)心理學(xué)家托爾曼的工作，是根據(jù)對(duì)情境的“認(rèn)知”，獲得達(dá)到目的的手段和途徑，并從中建立起一個(gè)完整的“符號(hào)-格式塔”模式。
7.試述研究認(rèn)知地圖的方法。⑴畫草圖。運(yùn)用一系列問(wèn)題請(qǐng)某一環(huán)境中的個(gè)體勾畫出來(lái)他頭腦中對(duì)這一環(huán)境的表象。最主要的方法是讓被試畫出其城市大的草圖，即在紙上畫出他們看這個(gè)城市的表象。⑵對(duì)某一環(huán)境進(jìn)行圖示反應(yīng)。再認(rèn)一個(gè)人心理貯存的環(huán)境圖像醫(yī).學(xué)全,在.線搜.集整理。⑶再認(rèn)任務(wù)。除了畫草圖，還請(qǐng)被試報(bào)告他們是否能找出，在一些不熟悉地方的圖片中，插入一些標(biāo)志的圖片。⑷距離估計(jì)并建造統(tǒng)計(jì)意義上的地圖。不用畫草圖，而是通過(guò)讓被試簡(jiǎn)單地估計(jì)一個(gè)環(huán)境中兩個(gè)地點(diǎn)間的距離。
8.用來(lái)描述和分析認(rèn)知地圖的五種關(guān)鍵維度：路徑、邊界、區(qū)域、結(jié)點(diǎn)及標(biāo)志。路徑：人們?cè)诃h(huán)境中所使用的行進(jìn)通道，如街道、河流、地鐵線、步行街等;邊界：不一定是線性成分，但傾向于是線性的，有限定和封閉的特征，象墻、法定的邊界，海岸線等;區(qū)域：是認(rèn)知地圖中較大的空間，它們具有一些共同的特征，如“宿舍區(qū)”、很多國(guó)家中的“中國(guó)城”等;結(jié)點(diǎn)：行為較為集中的點(diǎn)，它連接主要的路徑，或者是幾條路徑的終點(diǎn)，或者是路徑在此處中斷，如交叉路口、車站廣場(chǎng)、交通樞紐等;標(biāo)志：人們用作參照點(diǎn)的突出特征、明顯的界標(biāo)和標(biāo)志，通常從較遠(yuǎn)處就可以看到。
