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如何規(guī)避醫(yī)學(xué)論文匯總數(shù)據(jù)統(tǒng)計的錯誤
醫(yī)學(xué)論文數(shù)據(jù)統(tǒng)計是一個繁雜的過程，有些科研工作者在實驗的過程中，經(jīng)常將數(shù)據(jù)簡單的放在一邊，沒有及時整理，導(dǎo)致不能根據(jù)實驗結(jié)果產(chǎn)生新發(fā)現(xiàn)，或者論文寫作的時候不知道數(shù)據(jù)具體來源。為了幫助科研工作者有效整理數(shù)據(jù)，以下是一些常用的數(shù)據(jù)整理方法：
01、做實驗前，尤其是新實驗（哪怕是實驗室其他人已經(jīng)做了N遍的實驗)先盡可能的寫清楚實驗步驟（protocol)， 這個protocol最好用英文寫，并且做成電子版，存在自己的電腦中，打印一份貼在自己的筆記本中，以后再用該protocol， 只需寫明：參見xx頁（refer Pxx。這樣到時候?qū)懻撐臅r，就很方便了；
02、新的實驗結(jié)果一旦得到，要將數(shù)據(jù)盡快整理成圖表，用Powerpoint做成PPT格式，質(zhì)量和格式就和準(zhǔn)備發(fā)表一樣，哪怕是陰性結(jié)果，并且將實驗的相關(guān)信息和參數(shù)盡量詳細(xì)列出，這樣以后無論是開會做presentation還是撰寫論文都會方便很多；
03、如果是陰性結(jié)果，和預(yù)測的不同，分析問題的可能原因，有無別的替代方法？是否要修改原來實驗方案乃至整個實驗設(shè)計？；
04、同樣重要的是，在實驗過程中，要經(jīng)常（我一般一周至少一次)查Pubmed（生物醫(yī)學(xué)最著名的、最重要的摘要數(shù)據(jù)庫)， 看相關(guān)領(lǐng)域是否有新的論文發(fā)表，如果相同思路的結(jié)果已經(jīng)發(fā)表，就要及時調(diào)整實驗方向。
除了要有效整理數(shù)據(jù)，還要注意在實驗過程中避免統(tǒng)計方法誤用。統(tǒng)計方法誤用對論文來說可以說是致命性的，可以導(dǎo)致論文數(shù)據(jù)出錯，所以一定要正確使用統(tǒng)計方法。
以下三個是醫(yī)學(xué)論文中常見的統(tǒng)計方法誤用。
1、等級資料用卡方檢驗代替秩和檢驗
卡方檢驗主要用于計數(shù)資料的顯著性檢驗。在卡方檢驗中，各項的秩序任意排列所得的值相同，判斷結(jié)果也相同。但等級資料有強(qiáng)弱之分，不能任意排列，只能從強(qiáng)到弱或從弱到強(qiáng)�？ǚ綑z驗沒有考慮到等級的強(qiáng)弱信息，而秩和檢驗考慮到了這一點。單項有序分類資料應(yīng)使用秩和檢驗。
2、計量資料方差不齊時，仍用t檢驗或方差分析
這一錯誤在醫(yī)學(xué)論文中較常見。有許多作者忽略了數(shù)據(jù)的方差齊性，不經(jīng)檢驗直接使用t檢驗或方差分析。當(dāng)各樣本組經(jīng)方差齊性檢驗方差不齊時，可采用以下3種方法來處理：(1)用非參數(shù)檢驗方法；(2)用近似法(如t'檢驗)；(3)采用變量變換法，使其方差呈齊性。
3、四格表卡方檢驗忽略使用條件
四格表卡方檢驗的條件為n>40，且理論頻數(shù)T> 5。四格表資料如n>40，但1<T<5時，則需用校正卡方檢驗。當(dāng)n<40，或T<1，則需用四格表確切概率計算法。經(jīng)校正或使用確切概率法，有些P值會發(fā)生變化，結(jié)論也會不同。在作計數(shù)資料統(tǒng)計處理時，一定要注意這個問題，才能得到正確的結(jié)果。
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